L'IA en B2B : 63 % voient de grandes opportunités d'efficacité et de croissance !

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Kempten (Allgäu) met en lumière les tendances de l'IA dans le secteur B2B : chiffres, défis et perspectives d'avenir pour 2025.

Kempten (Allgäu) beleuchtet KI-Trends im B2B-Sektor: Zahlen, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven 2025.
Kempten (Allgäu) met en lumière les tendances de l'IA dans le secteur B2B : chiffres, défis et perspectives d'avenir pour 2025.

L'IA en B2B : 63 % voient de grandes opportunités d'efficacité et de croissance !

Que se passe-t-il à la maison ? Un examen de l’état actuel de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur B2B montre qu’une transformation fondamentale est en cours. Fort Réforme du crédit L’importance de l’IA dans les entreprises a considérablement augmenté ces dernières années. Actuellement, 63 % des grossistes et des fabricants considèrent l’IA comme très pertinente. Une prévision pour 2025 montre que cette valeur devrait atteindre le chiffre énorme de 85 %. D’où vient cette tendance soudaine ?

Cette augmentation est étroitement liée à la recherche d’une efficacité accrue et d’avantages concurrentiels. L’IA est considérée comme une technologie stratégique clé pour optimiser les processus, réduire les coûts et, à terme, augmenter la productivité. Depuis le début de l’année 2024, les grandes entreprises B2B ont davantage recours à l’IA. La sécurité informatique et les opérations informatiques sont les domaines d'application les plus courants - tous deux gagnent en importance avec 75 % d'approbation.

Un engagement et des défis croissants

Les solutions d’IA les plus utilisées proposent des solutions sous forme de chatbots et d’assistants virtuels, utilisés par 47 % des entreprises. La reconnaissance numérique des documents et la gestion de l’énergie contrôlée par l’IA sont également de plus en plus utilisées. Interrogées sur les plus grands défis liés à la mise en œuvre de l’IA, de nombreuses entreprises ont répondu que l’intégration dans les systèmes existants et les problèmes de protection des données constituaient des obstacles majeurs.

Une autre étude de K5 conclut que 81 % des entreprises interrogées mettent activement en œuvre l’IA. Les principales motivations ici, à l’instar de Creditreform, sont l’augmentation de l’efficacité et l’automatisation des processus. Plus de 60 % des entreprises signalent des difficultés sur la qualité de leurs données ainsi que sur l'intégration des données existantes et des ressources humaines. En l’absence d’une feuille de route claire en matière d’IA, la tâche sera particulièrement difficile pour les entreprises de taille moyenne.

La qualité des données comme clé du succès

La question que beaucoup de gens doivent se poser est la suivante : comment l’utilisation de l’IA peut-elle conduire au succès ? La durabilité de la mise en œuvre est cruciale. Une stratégie de données claire et des données cohérentes sont de la plus haute importance. 86 % des entreprises le voient également de cette façon, confirmant la nécessité d’améliorer la qualité des données. Seules 57 % des entreprises ont des politiques claires en matière d’utilisation des données, ce que confirme l’étude K5.

Une véritable concentration sur la formation et une stratégie de gouvernance claire sont nécessaires pour réaliser tout le potentiel de l’IA. Les entreprises doivent investir dans les compétences de leurs collaborateurs afin de répondre aux exigences croissantes en matière d’IA. 74 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours de l’année à venir.

En résumé, on constate que le moment est venu pour une stratégie globale d’IA dans les entreprises. L'augmentation de l'efficacité, la réduction des coûts et la recherche d'avantages concurrentiels sont bien plus que de simples mots à la mode ; ils sont la boussole qui guide les entreprises dans la transformation numérique. Et ceci s’applique : celui qui investit maintenant est en avance !