因戈尔施塔特的人工智能革命：学生开发创新的交通系统

因戈尔施塔特的人工智能革命：学生开发创新的交通系统

在巴伐利亚城市因戈尔施塔特，研究、创新和健康的实际应用融为一体：来自因戈尔施塔特理工大学 (THI) 的一群学生在 Stefanie Schmidtner 教授的指导下开发了一种名为“Mini-Schanz”的混合系统。这个雄心勃勃的项目旨在利用人工智能 (AI) 等尖端技术来可视化和控制城市的交通流量。基于学生项目的结果，“Mini-Schanz”提供了交通流的真实表现和影响。

是什么让这个系统如此特别？ THI 的学生创建了一个 3D 打印的城市模型，面积为 6 平方米，四个天花板投影仪在上面投射模拟交通。这使他们能够实时与交通状况互动，并立即实施封锁道路或调整交通量等干预措施。人工智能驱动的手势控制和物体识别相结合，可以直观地控制模型，非常适合模拟城市交通场景。

城市交通的挑战

城市交通给现代城市带来了重大挑战。交通拥堵、环境污染和交通事故只是需要解决的一些问题。最近的一项研究表明，大城市的司机每年在交通拥堵中花费约 100 小时。虽然传统解决方案通常只能提供有限的帮助，但人工智能在交通控制方面的潜力可以看到。该技术可以实时分析大量数据，从而优化交通流量，这对于因戈尔施塔特也很重要。

以慕尼黑为例：人工智能系统实时优化了交通灯切换，将十字路口的等待时间减少了 20%。此类成功也应通过 THI 的发展来争取。在“Mini-Schanz”，跨学科团队致力于各种模块的工作，从数据连接到机器学习后端。

展望未来

人工智能支持的交通控制的优势显而易见：通过减少交通拥堵时间提高效率，通过优化路线规划降低排放，通过及早发现危险提高安全性。然而，仍有一些挑战需要克服，例如数据保护、基础设施要求和受众接受度。一项调查发现，40% 的城市将基础设施成本视为最大的挑战，而 35% 的城市则将数据安全视为最大的挑战。

THI 的“Mini-Schanz”项目不仅体现了学生的创新精神，还表明新技术可以为未来的出行问题提供重要答案。这不仅为智慧城市铺平了道路，而且彻底改变了巴伐利亚城市空间的理解。

总而言之，因戈尔施塔特将研究与实际应用相结合，是人工智能在交通领域取得进展的一个令人印象深刻的例子。这个令人兴奋的项目将会有什么进一步的发展还有待观察。

您可以在以下报告中找到有关 THI 创新方法的更多信息： 多瑙河快递 和 园林景观 。