Revolúcia AI v Ingolstadte: Študenti vyvíjajú inovatívny dopravný systém

Revolúcia AI v Ingolstadte: Študenti vyvíjajú inovatívny dopravný systém

V bavorskom meste Ingolstadt sa spojili výskum, inovácie a zdravá dávka praktickej aplikácie: Skupina študentov z Ingolstadtskej technickej univerzity (THI) vyvinula pod vedením profesorky Stefanie Schmidtnerovej hybridný systém s názvom „Mini-Schanz“. Tento ambiciózny projekt má za cieľ vizualizovať a riadiť dopravné toky v meste pomocou špičkových technológií vrátane umelej inteligencie (AI). Na základe výsledkov študentského projektu „Mini-Schanz“ ponúka realistické zobrazenie a vplyv dopravných prúdov.

Čím je tento systém taký výnimočný? Študenti THI vytvorili 3D tlačený model mesta s rozlohou šesť metrov štvorcových, na ktorý štyri stropné projektory premietajú simulovanú dopravu. To im umožňuje interagovať s dopravnou situáciou v reálnom čase a okamžite realizovať zásahy, ako sú uzávierky ciest alebo úpravy intenzity dopravy. Kombinácia ovládania gestami poháňaného AI a rozpoznávania objektov umožňuje intuitívne ovládanie modelu, čo je ideálne na simuláciu scenárov mestskej premávky.

Výzva mestskej dopravy

Mestská doprava predstavuje pre moderné mestá veľké výzvy. Dopravné zápchy, znečistenie životného prostredia a dopravné nehody sú len niektoré z problémov, ktoré treba riešiť. Podľa nedávnej štúdie strávia vodiči vo veľkých mestách v dopravných zápchach ročne okolo 100 hodín. Zatiaľ čo konvenčné riešenia môžu často pomôcť len v obmedzenej miere, potenciál AI možno vidieť v riadení premávky. Táto technológia analyzuje veľké množstvo dát v reálnom čase a tým optimalizuje dopravné toky, čo môže byť dôležité aj pre Ingolstadt.

Vezmite si napríklad Mníchov: Tu systém AI optimalizoval prepínanie semaforov v reálnom čase, čím skrátil čakacie doby na križovatkách až o 20 %. O takéto úspechy by sa malo usilovať aj prostredníctvom vývoja v THI. V „Mini-Schanz“ interdisciplinárne tímy pracujú na rôznych moduloch, od dátových pripojení až po backendy strojového učenia.

Pohľad do budúcnosti

Výhody riadenia dopravy s podporou AI sú jasné: zvýšená efektivita vďaka skráteniu času v dopravných zápchach, nižšie emisie vďaka optimalizovanému plánovaniu trasy a väčšia bezpečnosť vďaka včasnej detekcii nebezpečenstiev. Existujú však výzvy, ktoré je potrebné prekonať, ako je ochrana údajov, požiadavky na infraštruktúru a akceptácia zo strany publika. Prieskum zistil, že 40 % miest považuje za najväčšiu výzvu náklady na infraštruktúru, zatiaľ čo 35 % poukazuje na bezpečnosť údajov.

Projekt „Mini-Schanz“ v THI nielen ilustruje inovatívneho ducha študentov, ale tiež ukazuje, že nové technológie môžu poskytnúť dôležité odpovede na otázky mobility budúcnosti. To nielen dláždi cestu k inteligentnejšiemu mestu, ale prináša aj revolúciu v chápaní mestského priestoru v Bavorsku.

Stručne povedané, spojenie výskumu a praktickej aplikácie v Ingolstadte predstavuje pôsobivý príklad pokroku umelej inteligencie v doprave. Uvidíme, aký ďalší vývoj prinesie tento vzrušujúci projekt.

Viac o inovatívnych prístupoch v THI sa dozviete v správach z Dunajský kuriér a Záhrada a krajina.