Rewolucja AI w Ingostadt: Studenci opracowują innowacyjny system transportu

Rewolucja AI w Ingostadt: Studenci opracowują innowacyjny system transportu

W bawarskim mieście Ingolstadt łączą się badania, innowacje i zdrowa dawka praktycznego zastosowania: grupa studentów z Politechniki w Ingolstadt (THI) opracowała system hybrydowy o nazwie „Mini-Schanz” pod kierunkiem profesor Stefanie Schmidtner. Ten ambitny projekt ma na celu wizualizację i kontrolę potoku ruchu w mieście z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii, w tym sztucznej inteligencji (AI). Bazując na wynikach projektu studenckiego, „Mini-Schanz” oferuje realistyczną reprezentację i wpływ strumieni ruchu.

Co czyni ten system tak wyjątkowym? Studenci THI stworzyli wydrukowany w 3D model miasta o powierzchni sześciu metrów kwadratowych, na którym cztery projektory sufitowe wyświetlają symulowany ruch uliczny. Umożliwia im to interakcję z sytuacją na drodze w czasie rzeczywistym i natychmiastowe wdrażanie interwencji, takich jak zamknięcie dróg lub dostosowanie natężenia ruchu. Połączenie sterowania gestami opartego na sztucznej inteligencji i rozpoznawania obiektów umożliwia intuicyjne sterowanie modelem, co idealnie nadaje się do symulacji scenariuszy ruchu miejskiego.

Wyzwanie ruchu miejskiego

Transport miejski stwarza duże wyzwania dla współczesnych miast. Korki na drogach, zanieczyszczenie środowiska i wypadki drogowe to tylko niektóre z problemów, którymi należy się zająć. Według niedawnych badań kierowcy w dużych miastach każdego roku spędzają w korkach około 100 godzin. Choć konwencjonalne rozwiązania często mogą pomóc jedynie w ograniczonym zakresie, potencjał sztucznej inteligencji można dostrzec w kontroli ruchu. Technologia ta analizuje duże ilości danych w czasie rzeczywistym i w ten sposób optymalizuje przepływ ruchu, co może być ważne również dla Ingolstadt.

Weźmy na przykład Monachium: tutaj system sztucznej inteligencji zoptymalizował przełączanie sygnalizacji świetlnej w czasie rzeczywistym, skracając czas oczekiwania na skrzyżowaniach nawet o 20%. Do takich sukcesów należy dążyć również poprzez rozwój THI. W „Mini-Schanz” interdyscyplinarne zespoły pracują nad różnymi modułami, począwszy od połączeń danych po backendy uczenia maszynowego.

Patrząc w przyszłość

Zalety kontroli ruchu wspieranej przez sztuczną inteligencję są oczywiste: zwiększona wydajność dzięki skróceniu czasów korków, niższa emisja dzięki zoptymalizowanemu planowaniu tras i większe bezpieczeństwo dzięki wczesnemu wykrywaniu zagrożeń. Istnieją jednak wyzwania, które należy przezwyciężyć, takie jak ochrona danych, wymagania dotyczące infrastruktury i akceptacja odbiorców. Badanie wykazało, że 40% miast postrzega koszty infrastruktury jako największe wyzwanie, a 35% wskazuje na bezpieczeństwo danych.

Projekt „Mini-Schanz” w THI nie tylko ilustruje innowacyjnego ducha studentów, ale także pokazuje, że nowe technologie mogą dostarczyć ważnych odpowiedzi na przyszłe pytania dotyczące mobilności. To nie tylko toruje drogę do inteligentniejszego miasta, ale także rewolucjonizuje rozumienie przestrzeni miejskiej w Bawarii.

Podsumowując, połączenie badań i praktycznego zastosowania w Ingolstadt stanowi imponujący przykład postępu sztucznej inteligencji w transporcie. Czas pokaże, jakie dalsze postępy wynikną z tego ekscytującego projektu.

Więcej o innowacyjnych podejściach w THI można dowiedzieć się z raportów z Kurier Dunajski I Ogród i krajobraz.