AI revolūcija Ingolštatē: studenti izstrādā novatorisku transporta sistēmu

AI revolūcija Ingolštatē: studenti izstrādā novatorisku transporta sistēmu

Bavārijas pilsētā Ingolštatē apvienojas pētniecība, inovācijas un veselīga praktiskā pielietojuma deva: Ingolštates Tehnoloģiju universitātes (THI) studentu grupa profesores Stefānijas Šmitneres vadībā ir izstrādājusi hibrīda sistēmu ar nosaukumu “Mini-Schanz”. Šī vērienīgā projekta mērķis ir vizualizēt un kontrolēt satiksmes plūsmas pilsētā, izmantojot jaunākās tehnoloģijas, tostarp mākslīgo intelektu (AI). Balstoties uz studentu projekta rezultātiem, “Mini-Schanz” piedāvā reālistisku satiksmes plūsmu attēlojumu un ietekmi.

Kas padara šo sistēmu tik īpašu? THI studenti ir izveidojuši 3D drukātu pilsētas modeli sešu kvadrātmetru platībā, uz kura četri griestu projektori projektē simulētu satiksmi. Tas ļauj viņiem reāllaikā mijiedarboties ar satiksmes situāciju un nekavējoties veikt pasākumus, piemēram, ceļu slēgšanu vai satiksmes apjoma korekcijas. Ar AI darbināmās žestu vadības un objektu atpazīšanas kombinācija nodrošina modeļa intuitīvu vadību, kas ir ideāli piemērota pilsētas satiksmes scenāriju simulēšanai.

Pilsētas satiksmes izaicinājums

Pilsētas transports mūsdienu pilsētām rada lielas problēmas. Satiksmes sastrēgumi, vides piesārņojums un ceļu satiksmes negadījumi ir tikai dažas no problēmām, kas jārisina. Kā liecina nesen veikts pētījums, lielajās pilsētās autovadītāji katru gadu pavada ap 100 stundām sastrēgumos. Lai gan parastie risinājumi bieži vien var palīdzēt tikai ierobežotā mērā, AI potenciālu var saskatīt satiksmes kontrolē. Šī tehnoloģija reāllaikā analizē lielu datu apjomu un tādējādi optimizē satiksmes plūsmas, kas varētu būt svarīgi arī Ingolštatei.

Piemēram, Minhene. Šeit AI sistēma optimizēja luksoforu pārslēgšanu reāllaikā, samazinot gaidīšanas laiku krustojumos līdz pat 20%. Šādi panākumi būtu jātiecas arī uz THI attīstību. Uzņēmumā “Mini-Schanz” starpdisciplināras komandas strādā pie dažādiem moduļiem, sākot no datu savienojumiem līdz mašīnmācīšanās aizmugursistēmām.

Skatoties nākotnē

AI atbalstītās satiksmes kontroles priekšrocības ir nepārprotamas: palielināta efektivitāte, samazinot satiksmes sastrēgumu laiku, zemākas emisijas, izmantojot optimizētu maršruta plānošanu, un lielāka drošība, agrīni atklājot briesmas. Tomēr ir problēmas, kas ir jāpārvar, piemēram, datu aizsardzība, infrastruktūras prasības un auditorijas pieņemšana. Aptaujā noskaidrots, ka 40% pilsētu par lielāko izaicinājumu uzskata infrastruktūras izmaksas, bet 35% norāda uz datu drošību.

THI projekts “Mini-Schanz” ne tikai ilustrē studentu novatorisko garu, bet arī parāda, ka jaunās tehnoloģijas var sniegt svarīgas atbildes uz nākotnes mobilitātes jautājumiem. Tas ne tikai paver ceļu gudrākai pilsētai, bet arī maina Bavārijas pilsēttelpas izpratni.

Rezumējot, pētniecības un praktiskā pielietojuma kombinācija Ingolštatē ir iespaidīgs piemērs mākslīgā intelekta progresam transportā. Jāskatās, kāda būs šī aizraujošā projekta turpmākā attīstība.

Vairāk par THI novatoriskajām pieejām varat uzzināt pārskatos no Donavas kurjers un Dārzs un ainava.