AI revolucija u Ingolstadtu: studenti razvijaju inovativni transportni sustav

AI revolucija u Ingolstadtu: studenti razvijaju inovativni transportni sustav

U bavarskom gradu Ingolstadtu spajaju se istraživanje, inovacija i zdrava doza praktične primjene: Grupa studenata Tehnološkog sveučilišta u Ingolstadtu (THI) razvila je hibridni sustav pod nazivom “Mini-Schanz” pod vodstvom profesorice Stefanie Schmidtner. Ovaj ambiciozni projekt ima za cilj vizualizirati i kontrolirati prometne tokove u gradu korištenjem najsuvremenijih tehnologija, uključujući umjetnu inteligenciju (AI). Na temelju rezultata studentskog projekta, “Mini-Schanz” nudi realan prikaz i utjecaj prometnih tokova.

Što ovaj sustav čini tako posebnim? Studenti THI-ja izradili su 3D printani model grada površine šest četvornih metara na koji četiri stropna projektora projiciraju simulirani promet. To im omogućuje interakciju s prometnom situacijom u stvarnom vremenu i trenutnu provedbu intervencija poput zatvaranja cesta ili prilagodbe volumenu prometa. Kombinacija kontrole gestama pokretane umjetnom inteligencijom i prepoznavanja objekata omogućuje intuitivnu kontrolu modela, što je idealno za simulaciju scenarija gradskog prometa.

Izazov gradskog prometa

Gradski promet predstavlja veliki izazov za moderne gradove. Prometne gužve, onečišćenje okoliša i prometne nesreće samo su neki od problema kojima se treba pozabaviti. Prema nedavnoj studiji, vozači u velikim gradovima svake godine provedu oko 100 sati u prometnim gužvama. Dok konvencionalna rješenja često mogu pomoći samo u ograničenoj mjeri, potencijal umjetne inteligencije može se vidjeti u kontroli prometa. Ova tehnologija analizira velike količine podataka u stvarnom vremenu i tako optimizira prometne tokove, što bi također moglo biti važno za Ingolstadt.

Uzmimo za primjer München: ovdje je sustav umjetne inteligencije optimizirao prebacivanje semafora u stvarnom vremenu, smanjujući vrijeme čekanja na raskrižjima do 20%. Takvim uspjesima treba težiti i razvojem na THI-ju. U “Mini-Schanzu” interdisciplinarni timovi rade na različitim modulima, od podatkovnih veza do pozadina strojnog učenja.

Pogled u budućnost

Prednosti kontrole prometa podržane umjetnom inteligencijom su jasne: povećana učinkovitost kroz smanjeno vrijeme prometnih gužvi, manje emisije kroz optimizirano planiranje rute i više sigurnosti kroz rano otkrivanje opasnosti. Međutim, postoje izazovi koje treba prevladati, poput zaštite podataka, infrastrukturnih zahtjeva i prihvaćanja publike. Istraživanje je pokazalo da 40% gradova vidi troškove infrastrukture kao najveći izazov, dok 35% ističe sigurnost podataka.

Projekt “Mini-Schanz” na THI-ju ne samo da ilustrira inovativni duh studenata, već također pokazuje da nove tehnologije mogu dati važne odgovore na pitanja mobilnosti budućnosti. Ovo ne samo da utire put pametnijem gradu, već i revolucionira razumijevanje urbanog prostora u Bavarskoj.

Ukratko, kombinacija istraživanja i praktične primjene u Ingolstadtu predstavlja impresivan primjer napretka umjetne inteligencije u prometu. Ostaje za vidjeti što će dalje proizaći iz ovog uzbudljivog projekta.

Više o inovativnim pristupima u THI-ju možete saznati u izvješćima s Dunavski kurir i Vrt i krajolik.