AI revolutsioon Ingolstadtis: õpilased arendavad uuenduslikku transpordisüsteemi

AI revolutsioon Ingolstadtis: õpilased arendavad uuenduslikku transpordisüsteemi

Baieri linnas Ingolstadtis saavad kokku teadusuuringud, innovatsioon ja tervislik annus praktilist rakendust: Ingolstadti Tehnikaülikooli (THI) üliõpilaste rühm on professor Stefanie Schmidtneri juhtimisel välja töötanud hübriidsüsteemi nimega "Mini-Schanz". Selle ambitsioonika projekti eesmärk on visualiseerida ja juhtida liiklusvooge linnas, kasutades tipptehnoloogiaid, sealhulgas tehisintellekti (AI). Üliõpilasprojekti tulemuste põhjal pakub “Mini-Schanz” liiklusvoogude realistlikku esitust ja mõju.

Mis teeb selle süsteemi nii eriliseks? THI tudengid on loonud kuue ruutmeetri suuruse 3D-prinditud linnamudeli, millele neli laeprojektorit projitseerivad simuleeritud liiklust. See võimaldab neil liiklusolukorraga reaalajas suhelda ja koheselt rakendada sekkumisi, nagu teede sulgemine või liiklusmahtude kohandamine. AI-toega žestijuhtimise ja objektituvastuse kombinatsioon võimaldab mudelit intuitiivselt juhtida, mis sobib ideaalselt linnaliikluse stsenaariumide simuleerimiseks.

Linnaliikluse väljakutse

Linnatransport seab kaasaegsetele linnadele suuri väljakutseid. Liiklusummikud, keskkonnareostus ja liiklusõnnetused on vaid osa probleemidest, millega tuleb tegeleda. Värske uuringu kohaselt veedavad suurte linnade juhid liiklusummikutes igal aastal ligikaudu 100 tundi. Kui tavalahendused saavad sageli aidata vaid piiratud määral, siis tehisintellekti potentsiaali on näha liikluse juhtimises. See tehnoloogia analüüsib suuri andmehulki reaalajas ja optimeerib seega liiklusvooge, mis võib olla oluline ka Ingolstadti jaoks.

Võtame näiteks Müncheni: siin optimeeris tehisintellekti süsteem fooride vahetamist reaalajas, vähendades ooteaegu ristmikel kuni 20%. Selliste edusammude poole tuleks püüelda ka THI arengute kaudu. Mini-Schanzis töötavad interdistsiplinaarsed meeskonnad erinevate moodulite kallal, alates andmeühendustest kuni masinõppe taustaprogrammideni.

Vaadates tulevikku

Tehisintellektiga toetatud liiklusjuhtimise eelised on selged: suurem tõhusus tänu ummikuaegade vähenemisele, väiksemad heitkogused tänu optimeeritud marsruudiplaneerimisele ja suurem turvalisus ohtude varajase avastamise kaudu. Siiski on probleeme, mis tuleb ületada, näiteks andmekaitse, infrastruktuuri nõuded ja publiku aktsepteerimine. Uuringust selgus, et 40% linnadest näeb suurima väljakutsena infrastruktuurikulusid, samas kui 35% osutab andmete turvalisusele.

THI projekt "Mini-Schanz" ei illustreeri mitte ainult õpilaste uuendusmeelsust, vaid näitab ka seda, et uued tehnoloogiad võivad anda olulisi vastuseid tulevastele liikuvusküsimustele. See mitte ainult ei silluta teed targemale linnale, vaid muudab ka Baieri linnaruumi mõistmise pöördeliseks.

Kokkuvõtteks võib öelda, et Ingolstadti uuringute ja praktilise rakenduse kombinatsioon on muljetavaldav näide tehisintellekti edusammudest transpordis. Eks ole näha, millised edasised arengud sellest põnevast projektist välja tulevad.

Lisateavet THI uuenduslike lähenemisviiside kohta leiate aruannetest Doonau kuller ja Aed ja maastik.