Επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο Ingolstadt: Οι μαθητές αναπτύσσουν καινοτόμο σύστημα μεταφορών

Επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο Ingolstadt: Οι μαθητές αναπτύσσουν καινοτόμο σύστημα μεταφορών

Στη βαυαρική πόλη Ingolstadt, η έρευνα, η καινοτομία και μια υγιής δόση πρακτικής εφαρμογής συνδυάζονται: Μια ομάδα φοιτητών από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ingolstadt (THI) ανέπτυξαν ένα υβριδικό σύστημα που ονομάζεται «Mini-Schanz» υπό τη διεύθυνση της καθηγήτριας Stefanie Schmidtner. Αυτό το φιλόδοξο έργο στοχεύει να οπτικοποιήσει και να ελέγξει τις κυκλοφοριακές ροές στην πόλη χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Με βάση τα αποτελέσματα ενός μαθητικού έργου, το «Mini-Schanz» προσφέρει μια ρεαλιστική αναπαράσταση και επιρροή των ροών κυκλοφορίας.

Τι κάνει αυτό το σύστημα τόσο ξεχωριστό; Οι μαθητές του THI δημιούργησαν ένα τρισδιάστατο εκτυπωμένο μοντέλο πόλης με έκταση έξι τετραγωνικών μέτρων στο οποίο τέσσερις προβολείς οροφής προβάλλουν προσομοίωση κίνησης. Αυτό τους επιτρέπει να αλληλεπιδρούν με την κατάσταση της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και να εφαρμόζουν άμεσα παρεμβάσεις όπως κλείσιμο δρόμων ή προσαρμογές στον όγκο της κυκλοφορίας. Ο συνδυασμός ελέγχου χειρονομιών με τεχνητή νοημοσύνη και αναγνώρισης αντικειμένων επιτρέπει τον διαισθητικό έλεγχο του μοντέλου, ο οποίος είναι ιδανικός για την προσομοίωση σεναρίων αστικής κυκλοφορίας.

Η πρόκληση της αστικής κυκλοφορίας

Οι αστικές συγκοινωνίες αποτελούν σημαντικές προκλήσεις για τις σύγχρονες πόλεις. Η κυκλοφοριακή συμφόρηση, η περιβαλλοντική ρύπανση και τα τροχαία ατυχήματα είναι μερικά μόνο από τα προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη, οι οδηγοί στις μεγάλες πόλεις περνούν περίπου 100 ώρες σε μποτιλιάρισμα κάθε χρόνο. Ενώ οι συμβατικές λύσεις μπορούν συχνά να βοηθήσουν μόνο σε περιορισμένο βαθμό, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φανούν στον έλεγχο της κυκλοφορίας. Αυτή η τεχνολογία αναλύει μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και έτσι βελτιστοποιεί τις ροές κυκλοφορίας, κάτι που θα μπορούσε επίσης να είναι σημαντικό για το Ingolstadt.

Πάρτε για παράδειγμα το Μόναχο: Εδώ, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποίησε την εναλλαγή φωτεινών σηματοδοτών σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας τους χρόνους αναμονής στις διασταυρώσεις έως και 20%. Τέτοιες επιτυχίες θα πρέπει να επιδιώκονται και μέσω των εξελίξεων στο THI. Στο "Mini-Schanz", διεπιστημονικές ομάδες εργάζονται σε διάφορες ενότητες, που κυμαίνονται από συνδέσεις δεδομένων έως backends μηχανικής εκμάθησης.

Κοιτάζοντας το μέλλον

Τα πλεονεκτήματα του ελέγχου κυκλοφορίας που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι ξεκάθαρα: αυξημένη απόδοση μέσω μειωμένων χρόνων κυκλοφοριακής συμφόρησης, χαμηλότερες εκπομπές μέσω βελτιστοποιημένου σχεδιασμού διαδρομής και περισσότερη ασφάλεια μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης κινδύνων. Ωστόσο, υπάρχουν προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν, όπως η προστασία δεδομένων, οι απαιτήσεις υποδομής και η αποδοχή του κοινού. Μια έρευνα διαπίστωσε ότι το 40% των πόλεων βλέπει το κόστος υποδομής ως τη μεγαλύτερη πρόκληση, ενώ το 35% επισημαίνει την ασφάλεια των δεδομένων.

Το έργο «Mini-Schanz» στο THI όχι μόνο απεικονίζει το καινοτόμο πνεύμα των μαθητών, αλλά δείχνει επίσης ότι οι νέες τεχνολογίες μπορούν να δώσουν σημαντικές απαντήσεις σε μελλοντικά ερωτήματα κινητικότητας. Αυτό όχι μόνο ανοίγει το δρόμο για μια πιο έξυπνη πόλη, αλλά φέρνει επίσης επανάσταση στην κατανόηση του αστικού χώρου στη Βαυαρία.

Συνοπτικά, ο συνδυασμός έρευνας και πρακτικής εφαρμογής στο Ingolstadt αντιπροσωπεύει ένα εντυπωσιακό παράδειγμα της προόδου της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές. Μένει να δούμε ποιες περαιτέρω εξελίξεις θα προκύψουν από αυτό το συναρπαστικό έργο.

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για τις καινοτόμες προσεγγίσεις στο THI στις αναφορές από Δούναβη Courier και Κήπος & Τοπίο.