ثورة الذكاء الاصطناعي في إنغولشتات: الطلاب يطورون نظام نقل مبتكر

ثورة الذكاء الاصطناعي في إنغولشتات: الطلاب يطورون نظام نقل مبتكر

في مدينة إنجولشتات البافارية، يجتمع البحث والابتكار وجرعة صحية من التطبيق العملي معًا: قامت مجموعة من الطلاب من جامعة إنجولشتات للتكنولوجيا (THI) بتطوير نظام هجين يسمى "Mini-Schanz" تحت إشراف البروفيسور ستيفاني شميدتنر. ويهدف هذا المشروع الطموح إلى تصور التدفقات المرورية في المدينة والتحكم فيها باستخدام التقنيات المتطورة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI). واستناداً إلى نتائج مشروع طلابي، تقدم "Mini-Schanz" تمثيلاً وتأثيراً واقعيين لتدفقات حركة المرور.

ما الذي يجعل هذا النظام مميزًا جدًا؟ قام طلاب THI بإنشاء نموذج مدينة مطبوع ثلاثي الأبعاد بمساحة ستة أمتار مربعة حيث قامت أربعة أجهزة عرض في السقف بمحاكاة حركة المرور. يتيح لهم ذلك التفاعل مع حالة المرور في الوقت الفعلي وتنفيذ التدخلات على الفور مثل إغلاق الطرق أو إجراء تعديلات على أحجام حركة المرور. يتيح الجمع بين التحكم بالإيماءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعرف على الأشياء التحكم البديهي في النموذج، وهو مثالي لمحاكاة سيناريوهات حركة المرور في المناطق الحضرية.

تحدي حركة المرور في المناطق الحضرية

يشكل النقل الحضري تحديات كبيرة للمدن الحديثة. إن الاختناقات المرورية والتلوث البيئي وحوادث المرور ليست سوى بعض من المشاكل التي تحتاج إلى معالجة. وفقا لدراسة حديثة، يقضي السائقون في المدن الكبرى حوالي 100 ساعة في الاختناقات المرورية كل عام. في حين أن الحلول التقليدية لا تساعد في كثير من الأحيان إلا إلى حد محدود، إلا أنه يمكن رؤية إمكانات الذكاء الاصطناعي في التحكم في حركة المرور. تقوم هذه التقنية بتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي وبالتالي تحسين تدفقات حركة المرور، وهو ما قد يكون مهمًا أيضًا لمدينة إنغولشتات.

لنأخذ ميونيخ على سبيل المثال: هنا، قام نظام الذكاء الاصطناعي بتحسين تبديل إشارات المرور في الوقت الفعلي، مما أدى إلى تقليل أوقات الانتظار عند التقاطعات بنسبة تصل إلى 20%. ويجب أيضًا السعي لتحقيق مثل هذه النجاحات من خلال التطورات في THI. في "Mini-Schanz"، تعمل فرق متعددة التخصصات على وحدات مختلفة، بدءًا من اتصالات البيانات وحتى الواجهة الخلفية للتعلم الآلي.

النظر إلى المستقبل

إن مزايا التحكم في حركة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي واضحة: زيادة الكفاءة من خلال تقليل أوقات الازدحام المروري، وانخفاض الانبعاثات من خلال التخطيط الأمثل للطريق، والمزيد من السلامة من خلال الكشف المبكر عن المخاطر. ومع ذلك، هناك تحديات يجب التغلب عليها، مثل حماية البيانات ومتطلبات البنية التحتية وقبول الجمهور. وجدت دراسة استقصائية أن 40% من المدن ترى أن تكاليف البنية التحتية هي التحدي الأكبر، في حين تشير 35% منها إلى أمن البيانات.

لا يوضح مشروع "Mini-Schanz" في THI الروح الابتكارية للطلاب فحسب، بل يوضح أيضًا أن التقنيات الجديدة يمكن أن توفر إجابات مهمة لأسئلة التنقل المستقبلية. وهذا لا يمهد الطريق لمدينة أكثر ذكاءً فحسب، بل يُحدث أيضًا ثورة في فهم الفضاء الحضري في بافاريا.

باختصار، يمثل الجمع بين البحث والتطبيق العملي في إنجولشتات مثالًا رائعًا لتقدم الذكاء الاصطناعي في مجال النقل. ويبقى أن نرى ما هي التطورات الأخرى التي ستخرج من هذا المشروع المثير.

يمكنك معرفة المزيد حول الأساليب المبتكرة في THI في التقارير الواردة من الدانوب ساعي و الحديقة والمناظر الطبيعية.