A IA está revolucionando o diagnóstico do câncer: o futuro da patologia começa agora!

A IA está revolucionando o diagnóstico do câncer: o futuro da patologia começa agora!

Na Alemanha, mais de 1,4 milhões de pessoas lutam contra o cancro todos os anos, o que muitas vezes requer hospitalização. Após a remoção do tumor, o tecido removido é examinado em patologia para determinar o tipo de câncer e avaliar sua malignidade. O exame decide sobre possíveis medidas de quimioterapia. Mas há aqui um grande potencial na integração da inteligência artificial (IA), como explica o Hospital Universitário de Erlangen numa comunicação atual uk-erlangen.de.

No entanto, as possibilidades digitais ainda não foram suficientemente exploradas. Embora muitos métodos de imagem, como ressonância magnética ou ultrassom, já sejam avaliados por IA, a análise de amostras histopatológicas tem sido até agora realizada principalmente usando um microscópio. A digitalização de secções de tecido em imagens de alta resolução ainda não é uma prática padrão na maioria das instituições. No entanto, este processo já é implementado rotineiramente no Hospital Gravina em Caltagirone, Itália. Surge um desafio: a heterogeneidade dos cortes de tecido digital, como também é abordado no Instituto Fraunhofer scs.fraunhofer.de. Diferenças na preparação de amostras e nos scanners de tecidos geralmente levam a cores e resoluções variadas nas imagens.

Integração da IA ​​na patologia

Um grande passo para a integração da IA ​​na patologia já foi iniciado. Um processo recentemente desenvolvido permite integrar perfeitamente as análises de IA ao fluxo de trabalho do departamento de patologia. A PD Dra. Fulvia Ferrazzi lidera este projeto inovador que visa melhorar a precisão dos algoritmos e promover diagnósticos de rotina em outros departamentos. As amostras de tecido são processadas em várias etapas, fazendo cortes e criando imagens digitais de alta resolução. A análise de IA é automaticamente integrada ao processo, transmitindo as informações para um servidor com modelos de IA, revolucionando o diagnóstico em monitores de computador.

Outro objetivo orientado para o futuro é a detecção automática de diferentes tipos de tecidos, por exemplo, no diagnóstico de adenocarcinoma colorretal – um tipo comum de cancro do cólon. Processos robustos de IA são usados ​​aqui, baseados, entre outras coisas, em redes neurais convolucionais (CNN). Estes são treinados com imagens exemplares e podem, portanto, identificar diferenças significativas entre tumor e tecido muscular. No entanto, o fornecimento de conhecimento especializado ainda é um processo demorado, como demonstraram pesquisadores do Instituto Fraunhofer.

Os benefícios da IA ​​e do big data

A digitalização traz consigo grandes quantidades de dados, o que abre portas para soluções inteligentes na medicina. Big data e IA são os termos-chave do futuro e também serão aplicáveis ​​à patologia. As vantagens da rede de dados são diversas: permitem decisões mais eficientes, terapias individualizadas e a detecção precoce de doenças. Além disso, a IA pode analisar e combinar grandes quantidades de dados na velocidade da luz, o que é inestimável na tomada de decisões clínicas e no processamento de imagens médicas, de acordo com descobertas do Instituto Fraunhofer iks.fraunhofer.de.

Concluindo, a integração da IA ​​na patologia pode representar um avanço decisivo no diagnóstico. Os próximos desenvolvimentos, tanto a nível técnico como prático, poderão revolucionar a detecção e o tratamento do cancro, em benefício de muitos pacientes.