Inteligența artificială îmbunătățește utilizarea S-Bahn-ului în Hamburg și Berlin!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Deutsche Bahn folosește AI pentru a prezice în timp real utilizarea trenurilor S-Bahn din Hamburg și Berlin.

Die Deutsche Bahn setzt KI ein, um die Auslastung von S-Bahnen in Hamburg und Berlin in Echtzeit zu prognostizieren.
Deutsche Bahn folosește AI pentru a prezice în timp real utilizarea trenurilor S-Bahn din Hamburg și Berlin.

Inteligența artificială îmbunătățește utilizarea S-Bahn-ului în Hamburg și Berlin!

Utilizarea inteligenței artificiale (IA) în transportul public local devine din ce în ce mai importantă, mai ales când vine vorba de utilizarea trenurilor. O nouă abordare urmărită de Deutsche Bahn urmărește să ofere pasagerilor informații precise despre utilizarea trenurilor S-Bahn. Această strategie a fost prezentată recent într-un comunicat al S-Bahn Hamburg, care subliniază că în numeroase stații din Hamburg și, de asemenea, în Berlin este utilizată tehnologie care utilizează bariere luminoase pentru a determina numărul de pasageri. Potrivit Julia Kuhfuß, șeful „DB Lightgate”, precizia prognozei depășește un impresionant de 90%, ceea ce reprezintă o îmbunătățire remarcabilă.

Un proiect pilot interesant pentru afișarea în timp real a ocupării trenurilor, care are loc direct pe peron, este în prezent testat la Berlin. Zece senzori au fost instalați pe rutele dintre Jannowitzbrücke și gara principală și între Tempelhof și Neukölln. Acest sistem folosește lumină LED, care este complet sigură pentru pasageri. Datele determinate din aceste măsurători sunt folosite pentru afișarea unui sistem de semafor pentru ocupare: verdele indică mult spațiu, galbenul indică o ocupare medie, iar roșu indică spațiu puțin. Interesant este că pasagerii pot verifica acum chiar și ocuparea trenurilor prin Google Maps, ceea ce face mult mai ușoară planificarea călătoriilor.

Sisteme informaționale inteligente în transportul local

Disponibilitatea de a primi informații actualizate este crucială pentru utilizatorii transportului public. Aici intervine sistemul MOBILEguide, care se bazează, de asemenea, pe AI și tehnologii moderne. Acest sistem face posibilă estimarea cu precizie a nivelului de ocupare așteptat. Utilizarea curentă a capacității este determinată prin transferul numărului de persoane care se îmbarcă și coboară după fiecare plecare. În cazurile în care senzorii de numărare lipsesc, alternative precum semnalele WiFi și Bluetooth de la smartphone-uri sunt folosite pentru a extinde baza de date.

Provocările legate de disponibilitatea datelor necesită o interacțiune intuitivă a diferitelor surse de informații. MOBILEguide atrage informații adaptate cu precizie din diferite fluxuri de date, le conectează cu datele de orar și verifică plauzibilitatea acestora. Acest lucru asigură că utilizatorii de transport public pot reacționa nu numai la situația actuală, ci și la utilizarea viitoare a capacității. Ceea ce este deosebit de demn de remarcat este faptul că soluția INIT depășește sistemele tradiționale în ceea ce privește fiabilitatea, ceea ce duce în cele din urmă la o experiență de călătorie mai bună.

Perspective viitoare pentru utilizarea trenurilor

Evoluțiile în domeniul utilizării trenurilor sunt un semn al progresivității și adaptabilității transportului public local. Odată cu implementarea AI și a datelor în timp real, pasagerii pot acum să planifice mai bine și să opteze pentru rute mai puțin aglomerate. Proiectul pilot de utilizare a trenurilor la Berlin, cu un buget de 900.000 de euro, finanțat de Deutsche Bahn și statele Berlin și Brandenburg, va fi evaluat după faza de testare pentru a se decide asupra următorilor pași. Cu 88% dintre stații având afișaje de ocupare, Hamburg S-Bahn arată cât de importante sunt aceste informații pentru pasageri.

Așa că rămâne interesant să vedem cum se vor dezvolta tehnologiile și ce influență vor avea asupra mobilității noastre zilnice. Cu siguranță se mișcă ceva și viitorul transportului local va fi modelat de inovație!