Tehisintellekt parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis ja Berliinis!

Die Deutsche Bahn setzt KI ein, um die Auslastung von S-Bahnen in Hamburg und Berlin in Echtzeit zu prognostizieren.
Deutsche Bahn kasutab AI-d S-Bahneni kasutamise prognoosimiseks Hamburgis ja Berliinis reaalajas. (Symbolbild/MW)

Tehisintellekt parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis ja Berliinis!

Coburg, Deutschland - tehisintellekti (AI) kasutamine ühistranspordis on üha olulisem, eriti rongide kasutamisel. Uue lähenemisviisiga, mida Deutsche Bahni eesmärk on anda reisijatele täpselt teavet S-Bahni kasutamise kohta. See strateegia esitati hiljuti Hamburg S-Bahni sõnumis, mis juhib tähelepanu sellele, et tehnoloogiat kasutatakse arvukates jaamades Hamburgi ja ka Berliinis, mis kasutavad reisijate tõkete koguse määramiseks valguskirju. "DB Lightgate" juhi Julia Kuhfuß sõnul ületab prognoosi täpsus muljetavaldava 90 protsenti, mis on märkimisväärne paranemine.

Berliinis katsetatakse praegu põnevat pilootprojekti rongide kasutamise reaalseks kuvamiseks, mis toimub otse platvormil. Jannowitzbrrücke ja Hauptbahnhofi ning Tempelhofi ja Neuköllni vahel paigaldati marsruutidele kümme andurit. See süsteem kasutab LED -valgust, mis on reisijatele täiesti kahjutu. Nendest mõõtmistest määratud andmete abil kuvatakse täituvuse fooride süsteem: roheline annab palju ruumi, kollane näitab keskmist kasutamist ja punane näitab väikest ruumi. Huvitav on see, et reisijad saavad nüüd isegi rongide kasutamist Google Mapsi kaudu kutsuda, mis muudab reiside kavandamise oluliselt lihtsamaks.

intelligentsed infosüsteemid kohalikus transpordis

Tahe praegust teavet tarnida on ühistranspordi kasutajate jaoks ülioluline. See on koht, kus mängu tuleb mobiilside süsteem, mis tugineb ka AI -le ja kaasaegsetele tehnoloogiatele. See süsteem võimaldab eeldatava okupatsiooni astet täpselt ennustada. Praegune kasutamine määratakse sisenemis- ja väljumisnumbrite ülekandmisega pärast iga lahkumist. Juhtudel, kui loendurid puuduvad, kasutatakse andmebaasi laiendamiseks selliseid alternatiive nagu WLAN ja Bluetooth -signaalid.

Andmete kättesaadavuse väljakutsed nõuavad erinevate teabeallikate intuitiivset interaktsiooni. Mobileguide meelitab täpset teavet erinevatest andmevoogudest, seostas selle ajakava andmete ja kontrollib nende usutavust. See tagab, et kohaliku ühistranspordi kasutajad saavad reageerida mitte ainult tegelikule olukorrale, vaid ka edaspidisele kasutamisele. Tuleks rõhutada, et INIT -lahendus ületab usaldusväärsuse osas tavapäraseid süsteeme, mis viib lõpuks parema reisikogemuseni.

rongide kasutamise tulevikuväljavaated

Arengud rongide kasutamise valdkonnas on märk kohaliku ühistranspordi progressiivsusest ja kohanemisvõimest. AI ja reaalsete andmete rakendamise abil saavad reisijad nüüd paremini kavandada ja valida vähem koormatud ühendusi. Berliinis rongide kasutamise pilootprojekti, mille eelarve on 900 000 eurot, mida finantseerivad Deutsche Bahn ning Berliini ja Brandenburgi osariigid, hinnatakse pärast katsefaasi, et otsustada järgmiste sammude üle. Hamburg S-Bahn näitab 88 protsendiga jaamadest, kus on täituvuse reklaame, kui oluline on see teave reisijate jaoks.

Seega on põnev, kuidas tehnoloogiad arenevad ja millist mõju neil meie igapäevasele liikuvusele avaldab. Kindlasti on midagi liikumas ja kohaliku transpordi tulevik kujundab innovatsioon!

Details
OrtCoburg, Deutschland
Quellen