Tehisintellekt parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis ja Berliinis!

Tehisintellekt parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis ja Berliinis!

Tehisintellekti (AI) kasutamine kohalikus ühistranspordis muutub üha olulisemaks, eriti mis puudutab rongide kasutamist. Deutsche Bahni uue lähenemisviisi eesmärk on anda reisijatele täpset teavet S-Bahni rongide kasutamise kohta. Seda strateegiat tutvustati hiljuti Hamburgi S-Bahni avalduses, milles juhitakse tähelepanu sellele, et Hamburgis ja ka Berliinis kasutatakse paljudes jaamades tehnoloogiat, mis kasutab reisijate arvu määramiseks valgustõkkeid. DB Lightgate'i juhi Julia Kuhfußi sõnul ületab prognoosi täpsus muljetavaldava 90 protsendi, mis on märkimisväärne paranemine.

Berliinis katsetatakse praegu põnevat pilootprojekti rongi täituvuse reaalajas kuvamiseks, mis toimub otse perroonil. Jannowitzbrücke ja pearaudteejaama ning Tempelhofi ja Neuköllni vahelistele marsruutidele paigaldati kümme andurit. See süsteem kasutab LED-valgustit, mis on reisijatele täiesti ohutu. Nende mõõtmiste põhjal saadud andmeid kasutatakse foorisüsteemi täituvuse kuvamiseks: roheline tähistab palju ruumi, kollane keskmist ja punane vähest ruumi. Huvitaval kombel saavad reisijad nüüd isegi Google Mapsi kaudu rongi täituvust kontrollida, mis teeb reiside planeerimise palju lihtsamaks.

Intelligentsed infosüsteemid kohalikus transpordis

Ühistranspordi kasutajate jaoks on ülioluline valmidus saada ajakohast teavet. Siin tuleb mängu MOBILEguide süsteem, mis tugineb ka tehisintellektile ja kaasaegsetele tehnoloogiatele. See süsteem võimaldab täpselt ennustada eeldatavat täituvust. Praegune võimsuse rakendusaste määratakse pärast iga väljumist pardaleminevate ja sealt väljuvate inimeste arvu ülekandmisega. Juhtudel, kui loendusandurid puuduvad, kasutatakse andmebaasi laiendamiseks alternatiive, näiteks nutitelefonide WiFi ja Bluetoothi ​​signaale.

Andmete kättesaadavusega seotud väljakutsed nõuavad erinevate teabeallikate intuitiivset koostoimet. MOBILEguide meelitab erinevatest andmevoogudest täpselt kohandatud teavet, seob selle ajakava andmetega ja kontrollib selle usutavust. See tagab, et ühistranspordi kasutajad saavad reageerida mitte ainult hetkeolukorrale, vaid ka tulevasele läbilaskevõime rakendamisele. Eriti tähelepanuväärne on see, et INIT-lahendus ületab töökindluse poolest traditsioonilisi süsteeme, mis lõppkokkuvõttes toob kaasa parema reisikogemuse.

Rongide kasutamise tulevikuväljavaated

Arengud rongikasutuse vallas on märk kohaliku ühistranspordi progressiivsusest ja kohanemisvõimest. AI ja reaalajas andmete rakendamisega saavad reisijad nüüd paremini planeerida ja valida vähem hõivatud marsruute. 900 000 euro suuruse eelarvega Berliini rongide kasutamise pilootprojekti, mida rahastavad Deutsche Bahn ning Berliini ja Brandenburgi osariigid, hinnatakse pärast katsefaasi, et otsustada edasiste sammude üle. Kuna 88 protsendil jaamadest on täituvuse näidik, näitab Hamburgi S-Bahn, kui oluline see teave reisijate jaoks on.

Seega on põnev näha, kuidas tehnoloogiad arenevad ja millist mõju avaldavad need meie igapäevasele liikuvusele. Midagi liigub kindlasti ja kohaliku transpordi tulevikku kujundab innovatsioon!