Umelá inteligencia zlepšuje využitie S-Bahn v Hamburgu a Berlíne!

Umelá inteligencia zlepšuje využitie S-Bahn v Hamburgu a Berlíne!

Využitie umelej inteligencie (AI) v miestnej verejnej doprave je čoraz dôležitejšie, najmä pokiaľ ide o využitie vlakov. Cieľom nového prístupu Deutsche Bahn je poskytnúť cestujúcim presné informácie o využívaní vlakov S-Bahn. Táto stratégia bola nedávno prezentovaná vo vyhlásení S-Bahn Hamburg, ktorý poukazuje na to, že na mnohých staniciach v Hamburgu a tiež v Berlíne sa používa technológia, ktorá využíva svetelné závory na určenie počtu cestujúcich. Podľa Julie Kuhfuß, vedúcej „DB Lightgate“, presnosť predpovede presahuje pôsobivých 90 percent, čo predstavuje pozoruhodné zlepšenie.

V Berlíne sa momentálne testuje vzrušujúci pilotný projekt zobrazovania obsadenosti vlakov v reálnom čase, ktorý prebieha priamo na nástupišti. Desať senzorov bolo nainštalovaných na trasách medzi Jannowitzbrücke a hlavnou železničnou stanicou a medzi Tempelhof a Neukölln. Tento systém využíva LED svetlo, ktoré je pre cestujúcich úplne bezpečné. Údaje zistené z týchto meraní sa používajú na zobrazenie obsadenosti systému semaforov: zelená znamená veľa miesta, žltá znamená strednú obsadenosť a červená znamená málo miesta. Zaujímavosťou je, že pasažieri si teraz môžu dokonca skontrolovať obsadenosť vlakov cez Google Maps, čo výrazne uľahčuje plánovanie ciest.

Inteligentné informačné systémy v miestnej doprave

Ochota poskytovať aktuálne informácie je pre užívateľov verejnej dopravy kľúčová. Tu prichádza na rad systém MOBILEguide, ktorý sa tiež spolieha na AI a moderné technológie. Tento systém umožňuje presne predpovedať očakávanú úroveň obsadenosti. Aktuálne vyťaženie kapacít je určené prenesením počtu nastupujúcich a vystupujúcich osôb po každom odchode. V prípadoch, keď chýbajú počítacie senzory, sa na rozšírenie databázy využívajú alternatívy ako WiFi a Bluetooth signály zo smartfónov.

Výzvy v dostupnosti údajov si vyžadujú intuitívnu interakciu rôznych informačných zdrojov. MOBILEguide získava presne prispôsobené informácie z rôznych dátových tokov, spája ich s dátami z rozvrhu a kontroluje ich vierohodnosť. Používatelia verejnej dopravy tak môžu reagovať nielen na aktuálnu situáciu, ale aj na budúce vyťaženie kapacity. Zvlášť pozoruhodné je, že riešenie INIT prekonáva tradičné systémy z hľadiska spoľahlivosti, čo v konečnom dôsledku vedie k lepšiemu zážitku z cestovania.

Výhľad do budúcnosti pre využitie vlakov

Vývoj v oblasti vyťaženosti vlakov je znakom progresívnosti a adaptability miestnej verejnej dopravy. Vďaka implementácii AI a údajov v reálnom čase môžu teraz cestujúci lepšie plánovať a zvoliť si menej vyťažené trasy. Pilotný projekt využitia vlakov v Berlíne s rozpočtom 900 000 eur, financovaný Deutsche Bahn a spolkovými krajinami Berlín a Brandenbursko, bude po testovacej fáze vyhodnotený s cieľom rozhodnúť o ďalšom postupe. S 88 percentami staníc s displejom obsadenosti ukazuje hamburská S-Bahn, aké dôležité sú tieto informácie pre cestujúcich.

Zostáva teda vzrušujúce sledovať, ako sa budú technológie vyvíjať a aký vplyv budú mať na našu každodennú mobilitu. Určite sa niečo hýbe a budúcnosť miestnej dopravy budú formovať inovácie!