Kunstig intelligens forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg og Berlin!

Kunstig intelligens forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg og Berlin!

Bruk av kunstig intelligens (AI) i lokal kollektivtransport blir stadig viktigere, spesielt når det gjelder togutnyttelse. En ny tilnærming som følges av Deutsche Bahn tar sikte på å gi passasjerene presis informasjon om bruken av S-Bahn-tog. Denne strategien ble nylig presentert i en uttalelse fra S-Bahn Hamburg, som påpeker at det brukes teknologi på en rekke stasjoner i Hamburg og også i Berlin som bruker lysbarrierer for å bestemme antall passasjerer. Ifølge Julia Kuhfuß, leder av "DB Lightgate", overstiger prognosenøyaktigheten imponerende 90 prosent, noe som representerer en bemerkelsesverdig forbedring.

Et spennende pilotprosjekt for sanntidsvisning av togbelegg, som foregår direkte på perrongen, testes for tiden i Berlin. Ti sensorer ble installert på rutene mellom Jannowitzbrücke og sentralbanestasjonen og mellom Tempelhof og Neukölln. Dette systemet bruker LED-lys, som er helt trygt for passasjerer. Dataene bestemt fra disse målingene brukes til å vise et trafikklyssystem for belegg: grønt indikerer mye plass, gult indikerer middels belegg, og rødt indikerer lite plass. Interessant nok kan passasjerer nå til og med sjekke togbelegg via Google Maps, noe som gjør det mye enklere å planlegge turer.

Intelligente informasjonssystemer i lokal transport

Viljen til å få oppdatert informasjon er avgjørende for kollektivbrukerne. Det er her MOBILEguide-systemet kommer inn i bildet, som også er avhengig av AI og moderne teknologier. Dette systemet gjør det mulig å forutsi det forventede beleggsnivået nøyaktig. Dagens kapasitetsutnyttelse bestemmes ved å overføre antall på- og avstigning etter hver avgang. I tilfeller hvor tellesensorer mangler, brukes alternativer som WiFi og Bluetooth-signaler fra smarttelefoner for å utvide databasen.

Utfordringene i datatilgjengelighet krever en intuitiv interaksjon av ulike informasjonskilder. MOBILEguide tiltrekker seg nøyaktig skreddersydd informasjon fra forskjellige datastrømmer, kobler den til rutedata og sjekker plausibiliteten. Dette sikrer at kollektivbrukerne ikke bare kan reagere på dagens situasjon, men også på fremtidig kapasitetsutnyttelse. Det som er spesielt bemerkelsesverdig er at INIT-løsningen utkonkurrerer tradisjonelle systemer når det gjelder pålitelighet, noe som til syvende og sist fører til en bedre reiseopplevelse.

Fremtidsutsikter for togutnyttelse

Utviklingen innen togutnyttelse er et tegn på progressiviteten og tilpasningsevnen til lokal kollektivtransport. Med implementering av AI og sanntidsdata kan passasjerer nå planlegge bedre og velge mindre travle ruter. Pilotprosjektet for togutnyttelse i Berlin med et budsjett på 900.000 euro, finansiert av Deutsche Bahn og delstatene Berlin og Brandenburg, vil bli evaluert etter testfasen for å ta stilling til neste steg. Med 88 prosent av stasjonene med beleggsskjermer, viser Hamburg S-Bahn hvor viktig denne informasjonen er for passasjerene.

Så det er fortsatt spennende å se hvordan teknologiene vil utvikle seg og hvilken innflytelse de vil ha på vår daglige mobilitet. Det er definitivt noe som beveger seg og fremtiden for lokal transport vil bli formet av innovasjon!