Kunstig intelligens forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg og Berlin!

Kunstig intelligens forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg og Berlin!

Coburg, Deutschland - Bruken av kunstig intelligens (AI) i offentlig transport blir stadig viktigere, spesielt når det gjelder bruk av tog. En ny tilnærming som forfølges av Deutsche Bahn har som mål å gi passasjerer nøyaktig informasjon om utnyttelsen av S-Bahn. Denne strategien ble nylig presentert i en melding fra Hamburg S-Bahn, som påpeker at teknologi brukes på mange stasjoner i Hamburg og også i Berlin, som bruker lysbarrierer for å bestemme mengden passasjerbarrierer. I følge Julia Kuhfuß, sjefen for "DB Lightgate", overstiger prognosenøyaktigheten imponerende 90 prosent, noe som er en bemerkelsesverdig forbedring.

I Berlin testes for øyeblikket et spennende pilotprosjekt for den sanntidsvisningen av togutnyttelsen, som foregår direkte på plattformen. Ti sensorer ble installert på rutene mellom Jannowitzbrücke og Hauptbahnhof samt mellom Tempelhof og Neukölln. Dette systemet bruker LED -lys, som er helt ufarlig for passasjerer. Et trafikklys system for belegg vises ved hjelp av dataene som er bestemt ut fra disse målingene: grønne signaler mye plass, gult indikerer en middels utnyttelse, og rød indikerer litt plass. Interessant nok kan passasjerer nå til og med kalle ut bruken av togene via Google Maps, noe som gjør planleggingen av turene betydelig enklere.

Intelligente informasjonssystemer i lokal transport

Viljen til å levere med gjeldende informasjon er avgjørende for brukerne av offentlig transport. Det er her MobileGuide -systemet spiller inn, som også er avhengig av AI og moderne teknologier. Dette systemet gjør det mulig for den forventede yrkesgraden å forutsi nøyaktig. Den nåværende utnyttelsen bestemmes ved overføringer av inngangs- og avgangsnumre etter hver avgang. I tilfeller der tellere mangler, brukes alternativer som WLAN og Bluetooth -signaler fra smarttelefoner til å utvide databasen.

Utfordringene i datatilgjengeligheten krever en intuitiv interaksjon mellom forskjellige informasjonskilder. MobileGuide tiltrekker seg presis informasjon fra forskjellige datastrømmer, koblet den til tidsplaner og sjekker deres sannsynlighet. Dette sikrer at brukerne av lokal offentlig transport ikke bare kan reagere på den faktiske situasjonen, men også til fremtidig utnyttelse. Det skal understrekes at init -løsningen overstiger konvensjonelle systemer når det gjelder pålitelighet, noe som til slutt fører til en bedre reiseopplevelse.

Framtidsutsikter for togutnyttelse

Utviklingen innen utnyttelse av tog er et tegn på progressiviteten og tilpasningsevnen til lokal offentlig transport. Med implementeringen av AI- og sanntidsdata kan passasjerer nå planlegge bedre og velge mindre belastede tilkoblinger. Pilotprosjektet for utnyttelse av tog i Berlin med et budsjett på 900 000 euro, finansiert av Deutsche Bahn og delstatene Berlin og Brandenburg, blir evaluert etter testfasen for å avgjøre de neste trinnene. Hamburg S-Bahn viser med 88 prosent av stasjonene som har beleggsannonser hvor viktig denne informasjonen er for passasjerer.