Dirbtinis intelektas pagerina S-Bahn naudojimą Hamburge ir Berlyne!

Dirbtinis intelektas pagerina S-Bahn naudojimą Hamburge ir Berlyne!

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas vietiniame viešajame transporte tampa vis svarbesnis, ypač kai kalbama apie traukinių naudojimą. Nauju Deutsche Bahn metodu siekiama suteikti keleiviams tikslią informaciją apie S-Bahn traukinių naudojimą. Ši strategija neseniai buvo pristatyta Hamburgo miesto S-Bahn pranešime, kuriame nurodoma, kad daugelyje Hamburgo ir Berlyno stočių naudojamos technologijos, kurios naudoja šviesos barjerus keleivių skaičiui nustatyti. Pasak Julia Kuhfuß, „DB Lightgate“ vadovės, prognozės tikslumas viršija įspūdingus 90 procentų, o tai yra puikus pagerėjimas.

Šiuo metu Berlyne bandomas jaudinantis bandomasis projektas, skirtas traukinio užimtumo realiuoju laiku rodymo, kuris vyksta tiesiai ant platformos, projektas. Maršrutuose tarp Jannowitzbrücke ir pagrindinės geležinkelio stoties bei tarp Tempelhof ir Neukölln buvo sumontuota dešimt jutiklių. Šioje sistemoje naudojama LED šviesa, kuri yra visiškai saugi keleiviams. Šių matavimų duomenimis, šviesoforų sistema rodoma užimtumui: žalia spalva rodo daug vietos, geltona – vidutinį užimtumą, o raudona – mažai vietos. Įdomu tai, kad keleiviai dabar netgi gali pasitikrinti traukinių užimtumą naudodami „Google Maps“, o tai labai palengvina kelionių planavimą.

Išmanios informacinės sistemos vietiniame transporte

Viešojo transporto naudotojams labai svarbus noras gauti naujausią informaciją. Čia pradeda veikti MOBILEguide sistema, kuri taip pat remiasi AI ir šiuolaikinėmis technologijomis. Ši sistema leidžia tiksliai numatyti numatomą užimtumo lygį. Dabartinis pajėgumų išnaudojimas nustatomas perkeliant įlipančių ir išlipančių žmonių skaičių po kiekvieno išvykimo. Tais atvejais, kai trūksta skaičiavimo jutiklių, duomenų bazei išplėsti naudojamos tokios alternatyvos kaip WiFi ir Bluetooth signalai iš išmaniųjų telefonų.

Duomenų prieinamumo iššūkiai reikalauja intuityvios skirtingų informacijos šaltinių sąveikos. MOBILEguide pritraukia tiksliai pritaikytą informaciją iš skirtingų duomenų srautų, susieja ją su tvarkaraščio duomenimis ir tikrina jos patikimumą. Tai užtikrina, kad viešojo transporto naudotojai gali reaguoti ne tik į esamą situaciją, bet ir į būsimą pajėgumų išnaudojimą. Ypač verta atkreipti dėmesį į tai, kad INIT sprendimas patikimumu lenkia tradicines sistemas, o tai galiausiai lemia geresnę kelionių patirtį.

Ateities traukinių naudojimo perspektyvos

Pokyčiai traukinių naudojimo srityje yra vietinio viešojo transporto progresyvumo ir pritaikomumo ženklas. Įdiegę dirbtinį intelektą ir duomenis realiuoju laiku, keleiviai dabar gali geriau planuoti ir pasirinkti mažiau judrius maršrutus. Bandomasis traukinių panaudojimo Berlyne projektas, kurio biudžetas siekia 900 000 eurų, finansuojamas Deutsche Bahn ir Berlyno bei Brandenburgo valstijų, bus įvertintas pasibaigus bandymų etapui, kad būtų galima nuspręsti dėl tolesnių veiksmų. Kadangi 88 procentuose stočių yra užimtumo ekranai, Hamburgo S-Bahn rodo, kokia svarbi ši informacija keleiviams.

Taigi lieka įdomu pamatyti, kaip vystysis technologijos ir kokią įtaką jos turės mūsų kasdieniam mobilumui. Tikrai kažkas juda ir vietinio transporto ateitį formuos naujovės!