Umjetna inteligencija poboljšava korištenje s-bahn u Hamburgu i Berlinu!

Umjetna inteligencija poboljšava korištenje s-bahn u Hamburgu i Berlinu!

Coburg, Deutschland - Upotreba umjetne inteligencije (AI) u javnom prijevozu postaje sve važnija, pogotovo kada je riječ o korištenju vlakova. Novi pristup koji slijedi Deutsche Bahn ima za cilj pružiti putnicima upravo informacije o korištenju S-Bahna. Ova je strategija nedavno predstavljena u poruci iz Hamburga S-Bahna, koja ističe da se tehnologija koristi na brojnim stanicama u Hamburgu, a također i u Berlinu, koje koriste lagane barijere za određivanje količina putničkih prepreka. Prema Juliji Kuhfuß, glava "DB Lightgate", točnost prognoze premašuje impresivnih 90 posto, što je izuzetno poboljšanje.

U Berlinu se trenutno testira uzbudljiv pilot projekt za stvarni prikaz korištenja vlaka, koji se odvija izravno na platformi. Deset senzora instalirano je na rutama između Jannowitzbrückea i Hauptbahnhofa, kao i između Tempelhofa i Neuköllna. Ovaj sustav koristi LED svjetlost, što je potpuno bezopasno za putnike. Sustav semafora za popunjenost prikazuje se pomoću podataka utvrđenih ovim mjerenjima: Zeleni signali puno prostora, žuta ukazuje na srednju upotrebu, a crvena ukazuje na malo prostora. Zanimljivo je da putnici sada mogu čak pozvati korištenje vlakova putem Google Maps -a, što planiranje putovanja znatno olakšava.

Inteligentni informacijski sustavi u lokalnom prijevozu

Spremnost za isporuku trenutnih informacija ključna je za korisnike javnog prijevoza. Tu se pojavljuje sustav MobileGuide, koji se također oslanja na AI i moderne tehnologije. Ovaj sustav omogućuje da se očekivani stupanj zanimanja precizno predvidi. Trenutna upotreba određuje se transferima ulaska i broja odlaska nakon svakog odlaska. U slučajevima kada nedostaju šalteri, alternative poput WLAN -a i Bluetooth signala s pametnih telefona koriste se za širenje baze podataka.

Izazovi u dostupnosti podataka zahtijevaju intuitivnu interakciju različitih izvora informacija. MobileGuide privlači precizne informacije iz različitih tokova podataka, povezao ih s podacima o rasporedu i provjerava njihovu vjerodostojnost. To osigurava da korisnici lokalnog javnog prijevoza mogu reagirati ne samo na stvarnu situaciju, već i na buduće korištenje. Treba naglasiti da init rješenje premašuje konvencionalne sustave u smislu pouzdanosti, što u konačnici dovodi do boljeg iskustva putovanja.

Budući izgledi korištenja vlaka

Razvoj na području korištenja vlaka znak su progresivnosti i prilagodljivosti lokalnog javnog prijevoza. Uz provedbu podataka AI i Real -Time, putnici sada mogu bolje planirati i odlučiti se za manje opterećene veze. Pilot projekt za korištenje vlakova u Berlinu s proračunom od 900.000 eura, koji je financiran od strane Deutsche Bahn i države Berlin i Brandenburg, ocjenjuje se nakon faze ispitivanja kako bi se odlučila o sljedećim koracima. Hamburg S-Bahn pokazuje s 88 posto stanica koje imaju oglase za popunjenost koliko su ove informacije važne za putnike.