Umjetna inteligencija poboljšava korištenje S-Bahna u Hamburgu i Berlinu!

Umjetna inteligencija poboljšava korištenje S-Bahna u Hamburgu i Berlinu!

Korištenje umjetne inteligencije (AI) u lokalnom javnom prijevozu postaje sve važnije, posebice kada je riječ o korištenju vlakova. Novi pristup koji provodi Deutsche Bahn ima za cilj pružiti putnicima točne informacije o korištenju S-Bahn vlakova. Ova strategija nedavno je predstavljena u izjavi S-Bahn Hamburga, koja ističe da se na brojnim stanicama u Hamburgu i Berlinu koristi tehnologija koja koristi svjetlosne barijere za određivanje broja putnika. Prema Juliji Kuhfuß, voditeljici “DB Lightgatea”, točnost prognoze premašuje impresivnih 90 posto, što predstavlja izvanredan napredak.

Uzbudljivi pilot projekt za prikaz popunjenosti vlakova u stvarnom vremenu, koji se odvija izravno na peronu, trenutno se testira u Berlinu. Deset senzora instalirano je na rutama između Jannowitzbrückea i glavnog željezničkog kolodvora te između Tempelhofa i Neuköllna. Ovaj sustav koristi LED svjetlo koje je potpuno sigurno za putnike. Podaci dobiveni ovim mjerenjima koriste se za prikaz popunjenosti sustava semafora: zeleno označava puno prostora, žuto označava srednju popunjenost, a crveno označava malo prostora. Zanimljivo je da putnici sada čak mogu provjeriti popunjenost vlakova putem Google Mapsa, što znatno olakšava planiranje putovanja.

Inteligentni informacijski sustavi u lokalnom prometu

Za korisnike javnog prijevoza ključna je volja za dobivanjem ažurnih informacija. Tu na scenu stupa sustav MOBILEguide koji se također oslanja na AI i moderne tehnologije. Ovaj sustav omogućuje točno predviđanje očekivane razine popunjenosti. Trenutna iskorištenost kapaciteta utvrđuje se prijenosom broja ljudi koji se ukrcaju i iskrcaju nakon svakog odlaska. U slučajevima kada nedostaju senzori za brojanje, za proširenje baze podataka koriste se alternative kao što su WiFi i Bluetooth signali s pametnih telefona.

Izazovi u dostupnosti podataka zahtijevaju intuitivnu interakciju različitih izvora informacija. MOBILEguide privlači precizno prilagođene informacije iz različitih tokova podataka, povezuje ih s podacima o voznom redu i provjerava njihovu vjerodostojnost. Time se osigurava da korisnici javnog prijevoza mogu reagirati ne samo na trenutnu situaciju, već i na buduću iskorištenost kapaciteta. Ono što je posebno vrijedno istaknuti je da INIT rješenje nadmašuje tradicionalne sustave u smislu pouzdanosti, što u konačnici dovodi do boljeg iskustva putovanja.

Budući izgledi za korištenje vlakova

Razvoj u području korištenja vlakova znak je progresivnosti i prilagodljivosti lokalnog javnog prijevoza. Uz implementaciju AI i podataka u stvarnom vremenu, putnici sada mogu bolje planirati i odlučiti se za manje prometne rute. Pilot projekt za korištenje vlakova u Berlinu s proračunom od 900.000 eura, koji financiraju Deutsche Bahn i pokrajine Berlin i Brandenburg, procijenit će se nakon testne faze kako bi se odlučilo o sljedećim koracima. S 88 posto stanica koje imaju prikaz popunjenosti, hamburška S-Bahn pokazuje koliko su ove informacije važne za putnike.

Stoga ostaje uzbudljivo vidjeti kako će se tehnologije razvijati i kakav će utjecaj imati na našu svakodnevnu mobilnost. Definitivno se nešto kreće i budućnost lokalnog prijevoza bit će oblikovana inovacijama!