¡La inteligencia artificial mejora la utilización de S-Bahn en Hamburgo y Berlín!

¡La inteligencia artificial mejora la utilización de S-Bahn en Hamburgo y Berlín!

Coburg, Deutschland - El uso de la inteligencia artificial (IA) en el transporte público se está volviendo cada vez más importante, especialmente cuando se trata de la utilización de trenes. Un nuevo enfoque perseguido por Deutsche Bahn tiene como objetivo proporcionar a los pasajeros con precisión información sobre la utilización de S-Bahn. Esta estrategia se presentó recientemente en un mensaje del Hamburgo S-Bahn, que señala que la tecnología se usa en numerosas estaciones de Hamburgo y también en Berlín, que usa barreras de luz para determinar las cantidades de barreras de pasajeros. Según Julia Kuhfuß, el jefe de "DB Lightgate", la precisión del pronóstico excede un impresionante 90 por ciento, lo cual es una mejora notable.

En Berlín, actualmente se está probando un proyecto piloto emocionante para la exhibición de tiempo real de la utilización del tren, que tiene lugar directamente en la plataforma. Se instalaron diez sensores en las rutas entre Jannowitzbrücke y Hauptbahnhof, así como entre Tempelhof y Neukölln. Este sistema utiliza la luz LED, que es completamente inofensiva para los pasajeros. Se muestra un sistema de semáforo para la ocupación utilizando los datos determinados a partir de estas mediciones: el verde señala mucho espacio, el amarillo indica una utilización media y el rojo indica un poco de espacio. Curiosamente, los pasajeros ahora pueden incluso llamar a la utilización de los trenes a través de Google Maps, lo que hace que la planificación de los viajes sea considerablemente más fácil.

Sistemas de información inteligente en el transporte local

La disposición a suministrar información actual es crucial para los usuarios de transporte público. Aquí es donde entra en juego el sistema MobileGuide, que también depende de la IA y las tecnologías modernas. Este sistema permite que el grado de ocupación esperado predice con precisión. La utilización actual está determinada por transferencias de ingreso y números de salida después de cada salida. En los casos en que faltan contadores, se utilizan alternativas como las señales WLAN y Bluetooth de los teléfonos inteligentes para expandir la base de datos.

Los desafíos en la disponibilidad de datos requieren una interacción intuitiva de diferentes fuentes de información. MobileGuide atrae información precisa de diferentes flujos de datos, la vincula a datos de horario y verifica su plausibilidad. Esto asegura que los usuarios de transporte público local puedan reaccionar no solo a la situación real, sino también a la utilización futura. Debe enfatizarse que la solución init excede los sistemas convencionales en términos de confiabilidad, lo que finalmente conduce a una mejor experiencia de viaje.

perspectiva futura de la utilización del tren

Los desarrollos en el área de la utilización del tren son un signo de progresividad y adaptabilidad del transporte público local. Con la implementación de datos de IA y tiempo real, los pasajeros ahora pueden planificar mejor y optar por conexiones menos cargadas. El proyecto piloto para la utilización de trenes en Berlín con un presupuesto de 900,000 euros, financiado por Deutsche Bahn y los estados de Berlín y Brandenburg, se evalúa después de la fase de prueba para decidir sobre los próximos pasos. El Hamburgo S-Bahn muestra con el 88 por ciento de las estaciones que tienen anuncios de ocupación cuán importante es esta información para los pasajeros.