Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη χρήση του S-Bahn στο Αμβούργο και το Βερολίνο!

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη χρήση του S-Bahn στο Αμβούργο και το Βερολίνο!

Coburg, Deutschland - Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις δημόσιες συγκοινωνίες γίνεται όλο και πιο σημαντική, ειδικά όταν πρόκειται για τη χρήση των τρένων. Μια νέα προσέγγιση που επιδιώκεται από την Deutsche Bahn στοχεύει να παρέχει στους επιβάτες ακριβώς πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του S-Bahn. Η στρατηγική αυτή παρουσιάστηκε πρόσφατα σε ένα μήνυμα από το Αμβούργο S-Bahn, το οποίο επισημαίνει ότι η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε πολυάριθμους σταθμούς στο Αμβούργο και επίσης στο Βερολίνο, οι οποίοι χρησιμοποιούν ελαφριά εμπόδια για τον προσδιορισμό των ποσοτήτων των επιβατικών φραγμών. Σύμφωνα με τη Julia Kuhfuß, επικεφαλής του "DB Lightgate", η ακρίβεια των προβλέψεων υπερβαίνει ένα εντυπωσιακό 90 %, το οποίο είναι μια αξιοσημείωτη βελτίωση.

Στο Βερολίνο, ένα συναρπαστικό πιλοτικό έργο για την πραγματική εμφάνιση της χρήσης της αμαξοστοιχίας δοκιμάζεται επί του παρόντος, η οποία πραγματοποιείται απευθείας στην πλατφόρμα. Δέκα αισθητήρες εγκαταστάθηκαν στις διαδρομές μεταξύ Jannowitzbrücke και Hauptbahnhof καθώς και μεταξύ Tempelhof και Neukölln. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί φως LED, το οποίο είναι εντελώς αβλαβές για τους επιβάτες. Εμφανίζεται ένα σύστημα φανάρι για την κατοχή χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που προσδιορίζονται από αυτές τις μετρήσεις: το πράσινο σήματα Πολύ χώρος, το κίτρινο δείχνει μια μέση χρήση και το κόκκινο δείχνει λίγο χώρο. Είναι ενδιαφέρον ότι οι επιβάτες μπορούν τώρα να καλέσουν ακόμη και τη χρήση των τρένων μέσω των Χαρτών Google, γεγονός που καθιστά τον προγραμματισμό των ταξιδιών πολύ πιο εύκολο.

έξυπνα πληροφοριακά συστήματα σε τοπικές μεταφορές

Η προθυμία παροχής με τρέχουσες πληροφορίες είναι ζωτικής σημασίας για τους χρήστες των δημόσιων συγκοινωνιών. Αυτό είναι όπου το σύστημα MobileGuide μπαίνει στο παιχνίδι, το οποίο βασίζεται επίσης στην AI και τις σύγχρονες τεχνολογίες. Αυτό το σύστημα επιτρέπει στον αναμενόμενο βαθμό κατοχής να προβλέψει με ακρίβεια. Η τρέχουσα χρήση καθορίζεται από μεταφορές αριθμών εισόδου και αναχώρησης μετά από κάθε αναχώρηση. Σε περιπτώσεις όπου λείπουν μετρητές, εναλλακτικές λύσεις όπως τα σήματα WLAN και Bluetooth από smartphones χρησιμοποιούνται για την επέκταση της βάσης δεδομένων.

Οι προκλήσεις στη διαθεσιμότητα δεδομένων απαιτούν μια διαισθητική αλληλεπίδραση διαφορετικών πηγών πληροφοριών. Το MobileGuide προσελκύει ακριβείς πληροφορίες από διαφορετικές ροές δεδομένων, το συνδέει με δεδομένα χρονοδιαγράμματος και ελέγχει την αξιοπιστία τους. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι χρήστες των τοπικών δημόσιων συγκοινωνιών μπορούν να αντιδράσουν όχι μόνο στην πραγματική κατάσταση, αλλά και στη μελλοντική χρήση. Θα πρέπει να τονιστεί ότι η λύση INIT υπερβαίνει τα συμβατικά συστήματα όσον αφορά την αξιοπιστία, γεγονός που τελικά οδηγεί σε καλύτερη ταξιδιωτική εμπειρία.

Μελλοντικές προοπτικές χρήσης αμαξοστοιχίας

Οι εξελίξεις στον τομέα της αξιοποίησης της αμαξοστοιχίας αποτελούν ένδειξη της προοδευτικότητας και της προσαρμοστικότητας των τοπικών δημόσιων συγκοινωνιών. Με την εφαρμογή των δεδομένων AI και πραγματικού χρόνου, οι επιβάτες μπορούν τώρα να σχεδιάσουν καλύτερα και να επιλέξουν λιγότερο επιβαρυμένες συνδέσεις. Το πιλοτικό πρόγραμμα για τη χρήση τρένων στο Βερολίνο με προϋπολογισμό 900.000 ευρώ, που χρηματοδοτείται από τη Deutsche Bahn και τα κράτη του Βερολίνου και του Βρανδεμβούργου, αξιολογείται μετά τη δοκιμαστική φάση για να αποφασίσει για τα επόμενα βήματα. Το Hamburg S-Bahn δείχνει με το 88 % των σταθμών που έχουν διαφημίσεις κατοχής πόσο σημαντικές είναι αυτές οι πληροφορίες για τους επιβάτες.