Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη χρήση του S-Bahn σε Αμβούργο και Βερολίνο!

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη χρήση του S-Bahn σε Αμβούργο και Βερολίνο!

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις τοπικές δημόσιες συγκοινωνίες γίνεται όλο και πιο σημαντική, ειδικά όταν πρόκειται για τη χρήση τρένων. Μια νέα προσέγγιση που ακολουθεί η Deutsche Bahn στοχεύει να παρέχει στους επιβάτες ακριβείς πληροφορίες σχετικά με τη χρήση των τρένων S-Bahn. Αυτή η στρατηγική παρουσιάστηκε πρόσφατα σε δήλωση του S-Bahn Hamburg, η οποία επισημαίνει ότι η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε πολλούς σταθμούς στο Αμβούργο και επίσης στο Βερολίνο που χρησιμοποιεί ελαφριά φράγματα για τον προσδιορισμό του αριθμού των επιβατών. Σύμφωνα με την Julia Kuhfuß, επικεφαλής της «DB Lightgate», η ακρίβεια της πρόβλεψης ξεπερνά το εντυπωσιακό 90%, γεγονός που αντιπροσωπεύει μια αξιοσημείωτη βελτίωση.

Ένα συναρπαστικό πιλοτικό έργο για την απεικόνιση της πληρότητας του τρένου σε πραγματικό χρόνο, το οποίο πραγματοποιείται απευθείας στην πλατφόρμα, δοκιμάζεται αυτή τη στιγμή στο Βερολίνο. Δέκα αισθητήρες εγκαταστάθηκαν στις διαδρομές μεταξύ Jannowitzbrücke και του κεντρικού σιδηροδρομικού σταθμού και μεταξύ Tempelhof και Neukölln. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί φως LED, το οποίο είναι απολύτως ασφαλές για τους επιβάτες. Τα δεδομένα που προσδιορίζονται από αυτές τις μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την εμφάνιση ενός συστήματος φωτεινών σηματοδοτών για πληρότητα: το πράσινο υποδηλώνει πολύ χώρο, το κίτρινο υποδεικνύει μεσαία πληρότητα και το κόκκινο υποδεικνύει λίγο χώρο. Είναι ενδιαφέρον ότι οι επιβάτες μπορούν τώρα να ελέγχουν ακόμη και την πληρότητα των τρένων μέσω των Χαρτών Google, κάτι που κάνει τον προγραμματισμό ταξιδιών πολύ πιο εύκολο.

Ευφυή πληροφοριακά συστήματα στις τοπικές μεταφορές

Η προθυμία να τους παρέχονται ενημερωμένες πληροφορίες είναι ζωτικής σημασίας για τους χρήστες των δημόσιων συγκοινωνιών. Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι το σύστημα MOBILEguide, το οποίο επίσης βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τις σύγχρονες τεχνολογίες. Αυτό το σύστημα καθιστά δυνατή την ακριβή πρόβλεψη του αναμενόμενου επιπέδου πληρότητας. Η τρέχουσα αξιοποίηση της χωρητικότητας καθορίζεται μεταφέροντας τον αριθμό των ατόμων που επιβιβάζονται και αποβιβάζονται μετά από κάθε αναχώρηση. Σε περιπτώσεις που λείπουν οι αισθητήρες μέτρησης, χρησιμοποιούνται εναλλακτικές λύσεις όπως σήματα WiFi και Bluetooth από smartphone για την επέκταση της βάσης δεδομένων.

Οι προκλήσεις στη διαθεσιμότητα δεδομένων απαιτούν μια διαισθητική αλληλεπίδραση διαφορετικών πηγών πληροφοριών. Το MOBILEguide προσελκύει επακριβώς προσαρμοσμένες πληροφορίες από διαφορετικές ροές δεδομένων, τις συνδέει με δεδομένα χρονοδιαγράμματος και ελέγχει την αληθοφάνειά τους. Αυτό διασφαλίζει ότι οι χρήστες των δημόσιων μεταφορών μπορούν να αντιδράσουν όχι μόνο στην τρέχουσα κατάσταση, αλλά και στη μελλοντική χρήση της χωρητικότητας. Αυτό που είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο είναι ότι η λύση INIT ξεπερνά τα παραδοσιακά συστήματα όσον αφορά την αξιοπιστία, γεγονός που οδηγεί τελικά σε μια καλύτερη ταξιδιωτική εμπειρία.

Μελλοντικές προοπτικές για τη χρήση των τρένων

Οι εξελίξεις στον τομέα της αξιοποίησης των τρένων αποτελούν ένδειξη προοδευτικότητας και προσαρμοστικότητας των τοπικών μέσων μαζικής μεταφοράς. Με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, οι επιβάτες μπορούν πλέον να σχεδιάζουν καλύτερα και να επιλέγουν διαδρομές με μικρότερη κίνηση. Το πιλοτικό έργο για τη χρήση τρένου στο Βερολίνο προϋπολογισμού 900.000 ευρώ, που χρηματοδοτείται από την Deutsche Bahn και τα κρατίδια του Βερολίνου και του Βρανδεμβούργου, θα αξιολογηθεί μετά τη δοκιμαστική φάση προκειμένου να αποφασιστούν τα επόμενα βήματα. Με το 88 τοις εκατό των σταθμών να έχουν ενδείξεις πληρότητας, ο S-Bahn του Αμβούργου δείχνει πόσο σημαντικές είναι αυτές οι πληροφορίες για τους επιβάτες.

Επομένως, παραμένει συναρπαστικό να δούμε πώς θα εξελιχθούν οι τεχνολογίες και τι επιρροή θα έχουν στην καθημερινή μας κινητικότητα. Σίγουρα κάτι κινείται και το μέλλον των τοπικών μεταφορών θα διαμορφωθεί από την καινοτομία!