الذكاء الاصطناعي يحسن استخدام S-Bahn في هامبورغ وبرلين!

الذكاء الاصطناعي يحسن استخدام S-Bahn في هامبورغ وبرلين!

Coburg, Deutschland - أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في وسائل النقل العام مهمًا بشكل متزايد ، خاصةً عندما يتعلق الأمر باستخدام القطارات. يهدف نهج جديد تتبعه دويتشه بان إلى توفير معلومات على وجه التحديد حول استخدام S-Bahn. تم تقديم هذه الاستراتيجية مؤخرًا في رسالة من Hamburg S-Bahn ، والتي تشير إلى أن التكنولوجيا تستخدم في العديد من المحطات في هامبورغ وأيضًا في برلين ، والتي تستخدم حواجز ضوئية لتحديد كميات حواجز الركاب. وفقًا لجوليا كوهفو ، رئيس "DB Lightgate" ، تتجاوز دقة التنبؤ بنسبة 90 في المائة مثيرة للإعجاب ، وهو تحسن ملحوظ.

في برلين ، يتم حاليًا اختبار مشروع تجريبي مثير لعرض الوقت الحقيقي لاستخدام القطار ، والذي يحدث مباشرة على المنصة. تم تثبيت عشرة أجهزة استشعار على الطرق بين Jannowitzbrücke و Hauptbahnhof وكذلك بين Tempelhof و Neukölln. يستخدم هذا النظام ضوء LED ، وهو غير ضار تمامًا للركاب. يتم عرض نظام إشارة المرور للإشغال باستخدام البيانات المحددة من هذه القياسات: الإشارات الخضراء مساحة كبيرة ، يشير الأصفر إلى استخدام متوسط ​​، ويشير الأحمر إلى مساحة صغيرة. ومن المثير للاهتمام ، أنه يمكن للمسافرين الآن استدعاء استخدام القطارات عبر خرائط Google ، مما يجعل التخطيط للرحلات أسهل بكثير.

أنظمة المعلومات الذكية في النقل المحلي

الاستعداد لتوريد المعلومات الحالية أمر بالغ الأهمية لمستخدمي وسائل النقل العام. هذا هو المكان الذي يلعب فيه نظام MobileGuide ، والذي يعتمد أيضًا على AI والتقنيات الحديثة. يمكّن هذا النظام درجة الاحتلال المتوقعة للتنبؤ بدقة. يتم تحديد الاستخدام الحالي عن طريق نقل أرقام الدخول والمغادرة بعد كل مغادرة. في الحالات التي تكون فيها العدادات مفقودة ، يتم استخدام بدائل مثل إشارات WLAN و Bluetooth من الهواتف الذكية لتوسيع قاعدة البيانات.

تتطلب التحديات في توفر البيانات تفاعلًا بديهيًا لمصادر المعلومات المختلفة. يجذب MobileGuide معلومات دقيقة من تدفقات البيانات المختلفة ، وربطها بالبيانات الجيامية والتحقق من قابليتها للشفقة. هذا يضمن أن مستخدمي وسائل النقل العام المحلي يمكن أن يتفاعلوا ليس فقط مع الموقف الفعلي ، ولكن أيضًا للاستخدام المستقبلي. يجب التأكيد على أن حل init يتجاوز الأنظمة التقليدية من حيث الموثوقية ، مما يؤدي في النهاية إلى تجربة سفر أفضل.

التوقعات المستقبلية لاستخدام القطار

التطورات في مجال استخدام القطار هي علامة على التقدمية والقدرة على التكيف في وسائل النقل العام المحلي. مع تنفيذ AI وبيانات الوقت الحقيقي ، يمكن للمسافرين الآن التخطيط بشكل أفضل واختيار الاتصالات الأقل عبئًا. يتم تقييم المشروع التجريبي لاستخدام القطار في برلين بميزانية قدرها 900000 يورو ، بتمويل من دويتشه بان وولايات برلين وبراندنبورغ ، بعد مرحلة الاختبار لاتخاذ قرار بشأن الخطوات التالية. يظهر Hamburg S-Bahn مع 88 في المائة من المحطات التي لديها إعلانات شغل مدى أهمية هذه المعلومات للمسافرين.