الذكاء الاصطناعي يحسن استخدام S-Bahn في هامبورغ وبرلين!

الذكاء الاصطناعي يحسن استخدام S-Bahn في هامبورغ وبرلين!

أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في وسائل النقل العام المحلية ذا أهمية متزايدة، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام القطارات. يهدف النهج الجديد الذي تتبعه شركة Deutsche Bahn إلى تزويد الركاب بمعلومات دقيقة حول استخدام قطارات S-Bahn. وقد تم عرض هذه الإستراتيجية مؤخرًا في بيان صادر عن S-Bahn هامبورغ، والذي يشير إلى أن التكنولوجيا تُستخدم في العديد من المحطات في هامبورغ وأيضًا في برلين التي تستخدم حواجز خفيفة لتحديد عدد الركاب. ووفقا لجوليا كوهفوس، رئيسة "DB Lightgate"، فإن دقة التوقعات تتجاوز نسبة مثيرة للإعجاب تبلغ 90 بالمائة، وهو ما يمثل تحسنا ملحوظا.

ويجري حاليًا اختبار مشروع تجريبي مثير لعرض نسبة إشغال القطارات في الوقت الفعلي، والذي يتم مباشرة على المنصة، في برلين. تم تركيب عشرة أجهزة استشعار على الطرق بين Jannowitzbrücke ومحطة القطار الرئيسية وبين Tempelhof وNeukölln. يستخدم هذا النظام ضوء LED، وهو آمن تمامًا للركاب. يتم استخدام البيانات المحددة من هذه القياسات لعرض نظام إشارات المرور للإشغال: يشير اللون الأخضر إلى مساحة كبيرة، ويشير اللون الأصفر إلى إشغال متوسط، ويشير اللون الأحمر إلى مساحة صغيرة. ومن المثير للاهتمام أن الركاب يمكنهم الآن التحقق من إشغال القطار عبر خرائط جوجل، مما يجعل التخطيط للرحلات أسهل بكثير.

نظم المعلومات الذكية في النقل المحلي

يعد الاستعداد لتزويدك بمعلومات محدثة أمرًا بالغ الأهمية لمستخدمي وسائل النقل العام. وهنا يأتي دور نظام MOBILEguide، الذي يعتمد أيضًا على الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة. يتيح هذا النظام التنبؤ بدقة بمستوى الإشغال المتوقع. يتم تحديد الاستخدام الحالي للقدرة عن طريق تحويل عدد الأشخاص الذين يصعدون وينزلون بعد كل مغادرة. في الحالات التي تكون فيها أجهزة استشعار العد مفقودة، يتم استخدام بدائل مثل إشارات WiFi وBluetooth من الهواتف الذكية لتوسيع قاعدة البيانات.

تتطلب التحديات في توافر البيانات تفاعلاً بديهيًا بين مصادر المعلومات المختلفة. يجذب MOBILEguide معلومات مصممة بدقة من تدفقات البيانات المختلفة، ويربطها ببيانات الجدول الزمني ويتحقق من مدى معقوليتها. وهذا يضمن أن مستخدمي النقل العام يمكنهم التفاعل ليس فقط مع الوضع الحالي، ولكن أيضًا مع استخدام القدرات في المستقبل. والأمر الجدير بالملاحظة بشكل خاص هو أن حل INIT يتفوق على الأنظمة التقليدية من حيث الموثوقية، مما يؤدي في النهاية إلى تجربة سفر أفضل.

النظرة المستقبلية لاستخدام القطارات

تعد التطورات في مجال استخدام القطارات علامة على تقدم وسائل النقل العام المحلية وقدرتها على التكيف. ومع تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات في الوقت الفعلي، يمكن للمسافرين الآن التخطيط بشكل أفضل واختيار الطرق الأقل ازدحامًا. وسيتم تقييم المشروع التجريبي لاستخدام القطارات في برلين بميزانية قدرها 900 ألف يورو، بتمويل من شركة دويتشه بان وولايتي برلين وبراندنبورغ، بعد مرحلة الاختبار من أجل تحديد الخطوات التالية. مع وجود شاشات عرض الإشغال في 88 بالمائة من المحطات، يوضح هامبورغ S-Bahn مدى أهمية هذه المعلومات للركاب.

لذلك يبقى من المثير أن نرى كيف ستتطور التقنيات وما هو تأثيرها على تنقلاتنا اليومية. من المؤكد أن هناك شيئًا مؤثرًا، وسوف يتشكل مستقبل النقل المحلي من خلال الابتكار!