Ny mester Computational Humanities starter ved University of Würzburg!

Ny mester Computational Humanities starter ved University of Würzburg!

Würzburg, Deutschland - En ny vind blåser gjennom det bayerske universitetslandskapet! Fra vintersemesteret 2025 The

Kurset tilbys av Fakultet for filosofi og fakultetet for matematikk og informatikk og dekker et bredt spekter: fra litteraturanalyse til musikkanalyse til visuell kunst. Studentene lærer ikke bare teoretisk kunnskap, men får også en god hånd for bruk av algoritmer og den datamaskinaidede analysen av kulturelt innhold som tekster, bilder, musikk og videoer.

Artificial Intelligence (AI) og Machine Learning (ML) spiller en sentral rolle i dette studieprogrammet. Disse teknologiene åpner for nye måter for analyse og tolkning av komplekse data, som beskriver dighum.uzh.ch . Ved å koble tradisjonelle metoder for humaniora med kraftige algoritmer, kan studentene behandle store datamengder og få omfattende innsikt.

I mastergraden lærer studentene ulike aspekter av AI, inkludert behandling av naturlig språk og bilder samt tilpasning til ny informasjon fra algoritmer. Læreplanen gir derfor en spennende innsikt i mulighetene for automatisert analyse og problemløsning, noe som er fordelaktig for kulturstudiene.

Fleksible studiemodeller og mange alternativer

Masteren "Computational Humanities" kan fullføres både som en mester med ett rom (120 ECTS) og som en toveis mester med 30 ECTS i et ekstra emne. Undervisningsspråket er engelsk, som understreker programmets internasjonale orientering. Opptakskrav er en fullført bachelorgrad med minst 60 ECTS i digitale humaniora eller et sammenlignbart studiekurs, samt 20 ECTS i humaniora eller kulturstudier.

Et nytt kapittel for humaniora

University of Würzburg er satt av dette tilbudet et nytt fokus i det akademiske landskapet. Gjennom nært samarbeid med Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) og Center for Philology and Digitality (ZPD), er tilgangen til de nyeste forskningsresultatene og ressursene garantert.

Ikke bare en dypere forståelse av digital kultur skapes, men fremmet også evnen til å analysere komplekse kulturelle innholdsdatabaserte. Disse ferdighetene er uvurderlige i dagens digitale verden og vil fortsette å være veldig populære i fremtiden.