Revoluce umělé inteligence v Ingolstadtu: Studenti vyvíjejí inovativní dopravní systém

Revoluce umělé inteligence v Ingolstadtu: Studenti vyvíjejí inovativní dopravní systém

V bavorském městě Ingolstadt se spojil výzkum, inovace a zdravá dávka praktického využití: Skupina studentů z Ingolstadtské technické univerzity (THI) vyvinula pod vedením profesorky Stefanie Schmidtnerové hybridní systém nazvaný „Mini-Schanz“. Tento ambiciózní projekt si klade za cíl vizualizovat a řídit dopravní toky ve městě pomocí špičkových technologií, včetně umělé inteligence (AI). Na základě výsledků studentského projektu nabízí „Mini-Schanz“ realistické zobrazení a ovlivnění dopravních proudů.

Čím je tento systém tak výjimečný? Studenti THI vytvořili 3D tištěný model města o ploše šest metrů čtverečních, na který čtyři stropní projektory promítají simulovaný provoz. To jim umožňuje interagovat s dopravní situací v reálném čase a okamžitě realizovat zásahy, jako jsou uzavírky silnic nebo úpravy intenzity dopravy. Kombinace ovládání gesty s umělou inteligencí a rozpoznávání objektů umožňuje intuitivní ovládání modelu, což je ideální pro simulaci scénářů městské dopravy.

Výzva městské dopravy

Městská doprava představuje pro moderní města velké výzvy. Dopravní zácpy, znečištění životního prostředí a dopravní nehody jsou jen některé z problémů, které je třeba řešit. Podle nedávné studie stráví řidiči ve velkých městech ročně kolem 100 hodin v dopravních zácpách. Zatímco konvenční řešení mohou často pomoci jen v omezené míře, potenciál AI je vidět v řízení dopravy. Tato technologie analyzuje velké množství dat v reálném čase a optimalizuje tak dopravní toky, což by mohlo být důležité i pro Ingolstadt.

Vezměte si například Mnichov: Zde systém AI optimalizoval přepínání semaforů v reálném čase, čímž zkrátil čekací doby na křižovatkách až o 20 %. O takové úspěchy by se také mělo usilovat prostřednictvím vývoje v THI. V „Mini-Schanz“ mezioborové týmy pracují na různých modulech, od datových připojení až po backendy strojového učení.

Pohled do budoucnosti

Výhody řízení dopravy s podporou umělé inteligence jsou jasné: zvýšená efektivita díky zkrácení doby dopravních zácp, nižší emise díky optimalizovanému plánování trasy a větší bezpečnost díky včasné detekci nebezpečí. Existují však problémy, které je třeba překonat, jako je ochrana dat, požadavky na infrastrukturu a přijetí ze strany publika. Průzkum zjistil, že 40 % měst považuje za největší výzvu náklady na infrastrukturu, zatímco 35 % poukazuje na bezpečnost dat.

Projekt „Mini-Schanz“ v THI nejen ilustruje inovativního ducha studentů, ale také ukazuje, že nové technologie mohou poskytnout důležité odpovědi na otázky budoucí mobility. To nejen dláždí cestu pro chytřejší město, ale také revolucionizuje chápání městského prostoru v Bavorsku.

Stručně řečeno, spojení výzkumu a praktické aplikace v Ingolstadtu představuje působivý příklad pokroku umělé inteligence v dopravě. Jaký další vývoj vzejde z tohoto vzrušujícího projektu, se teprve uvidí.

Více o inovativních přístupech v THI se dozvíte ve zprávách z Dunajský kurýr a Zahrada a krajina.