Revolucija pri zdravljenju raka: AI prinaša natančnost sevalne terapije!

Revolucija pri zdravljenju raka: AI prinaša natančnost sevalne terapije!

Erlangen, Deutschland - V medicini se vedno več dela na umetni inteligenci (AI), zlasti pri zdravljenju raka. Radijska terapija je v ospredju, kjer lahko inovativni postopki na osnovi AI znatno izboljšajo terapijo za bolnike. Možnosti so raznolike: od Deep-earch-autoont do avtomatiziranega fizičnega načrtovanja. Prednost teh tehnologij je očitna: zdravljenje je mogoče izvajati hitreje, natančneje in posamično.

Posebna pozornost je namenjena cilju prilagajanja sevalne terapije tako, da je učinkovito učinkovito proti rakavim celicam, medtem ko je zdravo tkivo hkrati zaščiteno. To je pojasnil PD Dr. Florian Putz, višji zdravnik klinike za sevanje, ki poroča o trenutnem razvoju z visoko prezračevalnimi sevalni terapiji. Uporaba novih medicinskih metod, kot sta visoko natančna možganska stereotaksija in uporaba slikanja MRI, je nadaljnji napredek, ki prispeva k izboljšanju rezultatov.

Spletne ure za terapijo z radiacijami

Za vse zainteresirane stranke Nemški center za imunoterapijo v sredo, 23. julija 2025, ponuja brezplačno spletno uro vprašanj od 17:00. do okoli 18. ure. V tem primeru imajo bolniki in njihovi sorodniki priložnost, da dobijo veliko informacij o sevalni terapiji in najnovejših tehnologijah. PD Putz bo dal 30-minutni pregled in nato odgovoril na vprašanja o funkciji klepeta. Registracija ni potrebna, podatki o dostopu pa najdete na [spletni strani imunoterapije v nemškem centru] (https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitteilungen/ansicht/ki-und-invativa- medizinzentEchnik-in-r-dr-strahletapy/).

Umetna inteligenca pri diagnozi raka

Ne samo pri zdravljenju, ampak tudi pri diagnozi, ima AI prste v igri. Vsako leto na rak vpliva na približno 500.000 ljudi v Nemčiji, zaradi česar je iskanje učinkovitih rešitev nujna naloga. Tagesschau poroča o napredku pri zdravljenju raka, ki pa gre tudi za vse večje število bolnikov in zapletenih terapij.

V nemškem raziskovalnem centru za rak v Heidelbergu se AI uporablja za lajšanje radiologov s hitro analizo velikih količin podatkov o sliko. Tu je nujna potreba, saj morajo radiologi oceniti 6.000 do 8000 slik na dan. Poseben primer je algoritem za analizo posnetkov magnetne resonance pri raku prostate, kar pomaga preprečiti nepotrebne biopsije.

prihodnji obeti in izzivi

Vendar izzivov pri uporabi AI v medicini ne bi smeli podcenjevati. Težave s sprejemanjem in pretirano zaupanje v tehnologijo so pogosto v sobi. Poleg tega mnogi sistemi AI delujejo kot "črna škatla", kar otežuje razumevanje rezultatov. Dermatolog in strokovnjak AI Titus Brinker sta zato razvila programe, ki lahko upravičujejo njihova priporočila, kot je "urobot", ki je v študijah dosegla impresivne rezultate.

Posebno vznemirljivo postane pri personalizirani terapiji z rakom. Glede na preiskavo na Charité, KI podpira analizo za razvijanje podatkov. Ti prilagojeni pristopi terapije temeljijo na genetskih informacijah in strokovno znanju molekularne tumorske plošče. AI lahko tu da dragocen vpogled, vendar človeško strokovno znanje ostaja bistveno.

Z nenehnim razvojem AI v medicini smo šele na začetku obetavne prihodnosti. Tako v sevalni terapiji kot tudi diagnozi se operativna sposobnost AI še vedno opazuje in raziskuje, da bi trajnostno izboljšali kakovost zdravstvene oskrbe.