Revolusjon innen kreftbehandling: AI bringer presisjon til strålebehandling!

Revolusjon innen kreftbehandling: AI bringer presisjon til strålebehandling!

Erlangen, Deutschland - I medisin blir det jobbet mer og mer med kunstig intelligens (AI), spesielt i kreftbehandling. Radiotapi er i forkant, der innovative AI-baserte prosedyrer har potensial til å forbedre terapien betydelig for pasienter. Mulighetene er mangfoldige: fra

Spesiell oppmerksomhet rettes mot målet om å tilpasse strålebehandling på en slik måte at det er maksimalt effektivt mot kreftceller mens det sunne vevet er beskyttet samtidig. Dette forklarte PD Dr. Florian Putz, seniorlege ved strålingsklinikken, som rapporterer om den nåværende utviklingen i høye utpekende strålebehandling. Bruken av nye medisinske metoder, for eksempel hjerne-stereotaksi med høy presisjon og bruk av MR-avbildning, er videre fremgang som bidrar til å forbedre resultatene.

Ikke bare i behandling, men også i diagnosen, har AI fingrene i spillet. Hvert år blir rundt 500 000 mennesker i Tyskland rammet av kreft, noe som gjør søket etter effektive løsninger til en presserende oppgave. Tagesschau rapporter om fremdriften i kreftbehandling, som imidlertid også går hånd i hånd med et økende antall pasienter og kompleks terapi.

Ved det tyske kreftforskningssenteret i Heidelberg brukes AI til å avlaste radiologer ved å raskt analysere store mengder bildedata. Det er et presserende behov her, fordi radiologer må evaluere 6000 til 8000 bilder om dagen. Et spesielt eksempel er en algoritme for å analysere magnetisk resonansopptak i prostatakreft, som hjelper til med å unngå unødvendige biopsier.

Futureutsikter og utfordringer

Utfordringene i bruk av AI i medisin bør imidlertid ikke undervurderes. Akseptproblemer og overdreven tillit til teknologien er ofte i rommet. I tillegg fungerer mange AI -systemer som en "svart boks", noe som gjør det vanskelig å forstå resultatene. Dermatologen og AI -eksperten Titus Brinker har derfor utviklet programmer som kan rettferdiggjøre deres anbefalinger, for eksempel "Urobot", som har oppnådd imponerende resultater i studier.

Det blir spesielt spennende i personlig kreftterapi. I følge en undersøkelse ved Charité, støtter ki -analysen til Data til Develops Devel. Disse personaliserte terapitilnærmene er basert på genetisk informasjon og ekspertisen til et molekylært tumorbrett. AI kan gi verdifull innsikt her, men den menneskelige kompetansen er fortsatt viktig.

Med konstant utvikling av AI i medisin, er vi bare i begynnelsen av en lovende fremtid. Både i strålebehandling og diagnosen blir den operasjonelle kapasiteten til AI fortsatt observert og undersøkt for å kunne forbedre kvaliteten på medisinsk behandling bærekraftig.