Revolutie bij behandeling van kanker: AI brengt precisie voor radiotherapie!

Revolutie bij behandeling van kanker: AI brengt precisie voor radiotherapie!

Erlangen, Deutschland - In de geneeskunde wordt steeds meer gewerkt aan kunstmatige intelligentie (AI), vooral bij de behandeling van kanker. Radiotherapie staat voorop, waar innovatieve op AI gebaseerde procedures het potentieel hebben om de therapie voor patiënten aanzienlijk te verbeteren. De mogelijkheden zijn divers: van de Deep- learning-autoonturatie naar geautomatiseerde fysieke planning. Het voordeel van deze technologieën is duidelijk: behandelingen kunnen sneller, nauwkeuriger en individueel worden uitgevoerd.

Bijzondere aandacht wordt besteed aan het doel van het aanpassen van radiotherapie op een zodanige manier dat het maximaal effectief is tegen kankercellen, terwijl het gezonde weefsel tegelijkertijd wordt beschermd. Dit verklaarde PD Dr. Florian Putz, senior arts van de Radiation Clinic, die rapporteert over de huidige ontwikkelingen in de radiotherapie met een hoge opdracht. Het gebruik van nieuwe medische methoden, zoals de zeer nauwkeurige hersenstereotaxie en het gebruik van MRI-beeldvorming, zijn verdere vooruitgang die bijdraagt aan het verbeteren van de resultaten.

Online vraaguren voor radiotherapie

Voor alle geïnteresseerde partijen biedt het Duitse centrum voor immunotherapie op woensdag 23 juli 2025 een gratis online vraaguur vanaf 17:00 uur. tot rond 18:00 uur In dit geval krijgen patiënten en hun familieleden de kans om veel informatie te krijgen over radiotherapie en de nieuwste technologieën. PD Putz geeft een overzicht van 30 minuten en beantwoordt vervolgens vragen over de chatfunctie. Registratie is niet nodig, de toegangsgegevens zijn te vinden op de [Website of the Duitse Center Immunotherapy] (https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitTeilungen/ansicht/ki-in-inovative- medizinzeSechnik- in-dre-strahlentapy/).

kunstmatige intelligentie bij de diagnose van kanker

Niet alleen in behandeling, maar ook in de diagnose, AI heeft haar vingers in het spel. Elk jaar worden ongeveer 500.000 mensen in Duitsland getroffen door kanker, waardoor de zoektocht naar effectieve oplossingen een dringende taak is. De tagesschau meldt over de vooruitgang in de behandeling van kanker, die echter ook hand in hand gaat met een groeiend aantal patiënten en complexe therapieën.

In het Duitse Cancer Research Center in Heidelberg wordt AI gebruikt om radiologen te verlichten door snel grote hoeveelheden beeldgegevens te analyseren. Er is hier een dringende behoefte, omdat radiologen 6.000 tot 8.000 afbeeldingen per dag moeten evalueren. Een speciaal voorbeeld is een algoritme voor het analyseren van magnetische resonantie -opnames bij prostaatkanker, wat helpt om onnodige biopten te voorkomen.

toekomstige vooruitzichten en uitdagingen

De uitdagingen in het gebruik van AI in de geneeskunde mogen echter niet worden onderschat. Acceptatieproblemen en overmatig vertrouwen in de technologie zijn vaak in de kamer. Bovendien werken veel AI -systemen als een "zwarte doos", waardoor het moeilijk is om de resultaten te begrijpen. De dermatoloog en AI -expert Titus Brinker hebben daarom programma's ontwikkeld die hun aanbevelingen kunnen rechtvaardigen, zoals de "Urobot", die indrukwekkende resultaten in studies heeft behaald.

Het wordt bijzonder opwindend in gepersonaliseerde kankertherapie. Volgens een onderzoek op de charité, ondersteunt ki de analyse van gegevens om gegevens te ontwikkelen -MADE -aanbevelingen voor patiënten. Deze gepersonaliseerde therapiebenaderingen zijn gebaseerd op genetische informatie en de expertise van een moleculair tumorbord. De AI kan hier waardevolle inzichten geven, maar de menselijke expertise blijft essentieel.

Met de constante ontwikkeling van AI in de geneeskunde, staan we pas aan het begin van een veelbelovende toekomst. Zowel bij radiotherapie als de diagnose wordt de operationele capaciteit van AI nog steeds waargenomen en onderzocht om de kwaliteit van de medische zorg duurzaam te verbeteren.