Vėžio gydymo revoliucija: AI suteikia tikslumą radiacijos terapijai!

Vėžio gydymo revoliucija: AI suteikia tikslumą radiacijos terapijai!

Erlangen, Deutschland - Medicinoje vis daugiau ir daugiau dirbama dirbtinio intelekto (AI), ypač gydant vėžį. Radijo terapija yra priešakyje, kur novatoriškos AI pagrįstos procedūros gali žymiai pagerinti pacientų terapiją. Galimybės yra įvairios: nuo deep-ing-ehing-autoonturection automatiniam fizinio planavimo planavimui. Šių technologijų pranašumas yra akivaizdus: gydymo būdai gali būti atliekami greičiau, tiksliau ir atskirai.

Ypatingas dėmesys skiriamas tikslui - pritaikyti radiacijos terapiją taip, kad jis efektyviai būtų veiksmingai nuo vėžio ląstelių, o sveikas audinys yra apsaugotas tuo pačiu metu. Tai paaiškino PD dr. Florianą Putzą, radiacijos klinikos vyresnįjį gydytoją, kuris praneša apie dabartinius aukšto nustatymo radiacijos terapijos pokyčius. Naujų medicininių metodų, tokių kaip aukšto tikslo smegenų stereotaksija ir MRT vaizdavimo naudojimas, naudojimas yra dar viena pažanga, padedanti pagerinti rezultatus.

Internetiniai klausimų valandos radiacijos terapijai

Visoms suinteresuotoms šalims Vokietijos imunoterapijos centras 2025 m. Liepos 23 d., Trečiadienį, siūlo nemokamą internetinę klausimų valandą nuo 17:00. iki maždaug 18:00 val. Šiuo atveju pacientams ir jų artimiesiems suteikiama galimybė gauti daug informacijos apie radiacijos terapiją ir naujausias technologijas. „PD Putz“ pateiks 30 minučių apžvalgą ir atsakys į klausimus apie pokalbio funkciją. Registracija nėra būtina, prieigos duomenis galima rasti Vokietijos centro imunoterapijos tinklalapyje.

dirbtinis intelektas vėžio diagnozėje

Ne tik gydant, bet ir diagnozuojant, AI turi savo pirštus žaidime. Kiekvienais metais vėžys paveikia apie 500 000 žmonių Vokietijoje, todėl veiksmingų sprendimų paieška yra skubi užduotis. Tagesschau praneša apie vėžio gydymo pažangą, o tai taip pat eina kartu su vis daugiau pacientų ir sudėtingų terapijų.

Vokietijos vėžio tyrimų centre Heidelberge AI naudojama radiologams palengvinti, gali greitai išanalizuoti didelius vaizdų duomenų kiekius. Čia būtina skubiai, nes radiologai turi įvertinti nuo 6000 iki 8000 vaizdų per dieną. Ypatingas pavyzdys yra algoritmas, skirtas analizuoti magnetinio rezonanso įrašus prostatos vėžyje, kuris padeda išvengti nereikalingų biopsijų.

ateities perspektyvos ir iššūkiai

Tačiau nereikėtų nuvertinti iššūkių, susijusių su AI medicinoje. Priėmimo problemos ir per didelis pasitikėjimas technologijomis dažnai būna kambaryje. Be to, daugelis AI sistemų veikia kaip „juodoji dėžutė“, todėl sunku suprasti rezultatus. Todėl dermatologas ir AI ekspertas Titas Brinkeris sukūrė programas, kurios gali pateisinti jų rekomendacijas, tokias kaip „urobotas“, kurios pasiekė įspūdingų rezultatų tyrimuose.

Tai tampa ypač jaudinanti su individualizuota vėžio terapija. Remiantis tyrimu charité, Ki palaiko duomenų analizę, skirtą kurti siuvimo terapijos rekomendacijas pacientams. Šie individualizuoti terapijos metodai grindžiami genetine informacija ir molekulinės naviko lentos kompetencija. PG čia gali suteikti vertingų įžvalgų, tačiau žmogaus patirtis išlieka esminė.

Nuolatiniam AI vystymuisi medicinoje, mes esame tik perspektyvios ateities pradžioje. Tiek radiacijos terapijoje, tiek diagnozėje, vis dar stebimas ir ištirtas AI eksploatavimo pajėgumas, siekiant tvariai pagerinti medicininės priežiūros kokybę.