Revolutsioon vähiravis: AI toob kiiritusravi täpsuse!
Revolutsioon vähiravis: AI toob kiiritusravi täpsuse!
Erlangen, Deutschland - Meditsiinis töötatakse üha enam tehisintellekti (AI) kallal, eriti vähiravis. Raadioteraapia on esirinnas, kus uuenduslikud AI-põhised protseduurid võivad patsientide ravi märkimisväärselt parandada. Võimalused on mitmekesised: alates süvaõppe--auautonEration, automatiseeritud Phynices. Nende tehnoloogiate eeliseks on ilmne: ravi saab läbi viia kiiremini, täpsemalt ja individuaalselt.
Erilist tähelepanu pööratakse kiiritusravi kohandamise eesmärgile nii, et see oleks vähirakkude suhtes maksimaalne, samal ajal kui terve kude on samal ajal kaitstud. See selgitas kiirguskliiniku vanemarsti PD dr Florian Putzit, kes annab teada praegustest arengutest kõrgete kiiritusravi korral. Uute meditsiiniliste meetodite, näiteks aju ülitäpse stereotaksia ja MRT-pildistamise kasutamine, kasutamine on edasised edusammud, mis aitavad tulemusi parandada.
kiiritusravi veebipõhised küsimused
Kõigile huvitatud osapooltele pakub kolmapäeval, 23. juulil 2025 Saksamaa immunoteraapia keskus tasuta veebipõhist küsimust alates kella 17:00. umbes kella 18.00 paiku. Sel juhul antakse patsientidele ja nende sugulastele võimalus saada palju teavet kiiritusravi ja uusimate tehnoloogiate kohta. PD Putz annab 30-minutilise ülevaate ja vastab seejärel küsimustele vestlusfunktsiooni kohta. Registreerimine pole vajalik, juurdepääsuandmed leiate [Saksamaa keskuse immunoteraapia veebisaidilt] (https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitteilungen/ansicht/ki-und-innovative- Medizizinzinzentechnik-in--der-strahlentapy/).
tehisintellekt vähi diagnoosimisel
Mitte ainult ravis, vaid ka diagnoosimisel on AI -l mängu sõrmed. Igal aastal mõjutab vähk umbes 500 000 inimest Saksamaal, mis muudab tõhusate lahenduste otsimise kiireloomuliseks ülesandeks. Tagesschau teatab vähiravi edusammudest, mis siiski käivad ka üha suureneva arvu patsientide ja keerukate ravimeetoditega.
Heidelbergi Saksa vähiuuringute keskuses kasutatakse AI -d radioloogide leevendamiseks kiiresti suures koguses pildiandmeid. Siin on kiireloomuline vajadus, sest radioloogid peavad hindama 6000–8000 pilti päevas. Eriline näide on algoritm eesnäärmevähi magnetresonantsalvestuste analüüsimiseks, mis aitab vältida tarbetuid biopsiaid.
tulevikuväljavaated ja väljakutsed
Kuid AI kasutamise väljakutseid meditsiinis ei tohiks alahinnata. Aktsepteerimisprobleemid ja liigne usaldus tehnoloogia vastu on sageli ruumis. Lisaks töötavad paljud AI -süsteemid nagu "must kast", mis raskendab tulemuste mõistmist. Dermatoloog ja AI ekspert Titus Brinker on seetõttu välja töötanud programmid, mis saavad nende soovitusi õigustada, näiteks Urobot, mis on uuringutes saavutanud muljetavaldavad tulemused.
See muutub eriti põnevaks isikupärastatud vähiteraapias. [Charité] uurimise kohaselt (https://www.charite.de/service/pressemitteilung/artikel/ki_in_in_der_perspersonisen_krebsteiten_menten_tenden_tesseren_siedeide/), mis toetab andmete analüüsi ARENEORE ANDREAPIA ANDREAPIA. Need isikupärastatud teraapia lähenemisviisid põhinevad geneetilisel teabel ja molekulaarse kasvajatahvli teadmistel. AI võib siin anda väärtuslikke teadmisi, kuid inimlikud teadmised on endiselt hädavajalikud.
AI pideva arenguga meditsiinis oleme alles paljutõotava tuleviku alguses. Nii kiiritusravis kui ka diagnoosimisel täheldatakse ja uuritakse endiselt AI operatiivset võimekust, et jätkusuutlikult arstiabi kvaliteeti parandada.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Erlangen, Deutschland |
| Quellen | |