Revolución en el tratamiento del cáncer: ¡IA aporta precisión a la radioterapia!

Revolución en el tratamiento del cáncer: ¡IA aporta precisión a la radioterapia!

Erlangen, Deutschland - En medicina, cada vez se trabaja más en inteligencia artificial (IA), especialmente en el tratamiento del cáncer. La radioterapia está a la vanguardia, donde los procedimientos innovadores basados en IA tienen el potencial de mejorar significativamente la terapia para los pacientes. Las posibilidades son diversas: de profundo-aprendizaje-autoonturación a una planificación física automatizada. La ventaja de estas tecnologías es obvia: los tratamientos pueden llevarse a cabo más rápido, más precisa e individualmente.

Se presta especial atención al objetivo de adaptar la radioterapia de tal manera que sea máximo de manera efectiva contra las células cancerosas, mientras que el tejido sano está protegido al mismo tiempo. Esto explicó la EP Dr. Florian Putz, médico senior de la Clínica de Radiación, que informa sobre los desarrollos actuales en radioterapia de alta precisión. El uso de nuevos métodos médicos, como la estereotaxia cerebral de alta precisión y el uso de imágenes de resonancia magnética, son un progreso aún más que contribuye a mejorar los resultados.

Horas de preguntas en línea para la radioterapia

Para todas las partes interesadas, el Centro Alemán de Inmunoterapia el miércoles 23 de julio de 2025 ofrece una hora de pregunta en línea gratuita a partir de las 5:00 p.m. a alrededor de las 6:00 p.m. En este caso, los pacientes y sus familiares tienen la oportunidad de obtener mucha información sobre la radioterapia y las últimas tecnologías. PD Putz dará una descripción general de 30 minutos y luego responderá preguntas sobre la función de chat. El registro no es necesario, los datos de acceso se pueden encontrar en el [sitio web de la inmunoterapia del centro alemán] (https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitteilungen/ansicht/ki-und-innovative- medizinzentechnikin-derstrahlentapy/).

Inteligencia artificial en diagnóstico de cáncer

No solo en el tratamiento, sino también en el diagnóstico, la IA tiene sus dedos en el juego. Cada año, alrededor de 500,000 personas en Alemania se ven afectadas por el cáncer, lo que hace que la búsqueda de soluciones efectivas sea una tarea urgente. El Tagesschau informa sobre el progreso en el tratamiento del cáncer, que, sin embargo, también van de la mano con un número creciente de pacientes y terapias complejas.

En el Centro de Investigación del Cáncer alemán en Heidelberg, la IA se utiliza para aliviar a los radiólogos por Canads Analizar rápidamente grandes cantidades de datos de imágenes. Aquí hay una necesidad urgente, porque los radiólogos tienen que evaluar de 6,000 a 8,000 imágenes al día. Un ejemplo especial es un algoritmo para analizar las grabaciones de resonancia magnética en el cáncer de próstata, lo que ayuda a evitar biopsias innecesarias.

perspectivas y desafíos futuros

Sin embargo, los desafíos en el uso de la IA en la medicina no deben subestimarse. Los problemas de aceptación y la confianza excesiva en la tecnología a menudo están en la sala. Además, muchos sistemas de IA funcionan como una "caja negra", lo que hace que sea difícil comprender los resultados. Por lo tanto, el dermatólogo y experto en IA Titus Brinker ha desarrollado programas que pueden justificar sus recomendaciones, como el "urobot", que ha logrado resultados impresionantes en los estudios.

Se vuelve particularmente emocionante en la terapia personalizada del cáncer. Según una investigación en Charité, Ki respalda el análisis de los datos para desarrollar sesor -made las recomendaciones para los pacientes. Estos enfoques de terapia personalizados se basan en información genética y la experiencia de un tablero tumoral molecular. La IA puede dar ideas valiosas aquí, pero la experiencia humana sigue siendo esencial.

Con el desarrollo constante de IA en medicina, solo estamos al comienzo de un futuro prometedor. Tanto en la radioterapia como en el diagnóstico, la capacidad operativa de la IA todavía se observa e investiga para mejorar de manera sostenible la calidad de la atención médica.