ثورة في علاج السرطان: AI يجلب الدقة للعلاج الإشعاعي!

ثورة في علاج السرطان: AI يجلب الدقة للعلاج الإشعاعي!

Erlangen, Deutschland - في الطب ، يتم العمل أكثر فأكثر على الذكاء الاصطناعي (AI) ، وخاصة في علاج السرطان. العلاج الراديوي في المقدمة ، حيث يكون للإجراءات المبتكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين العلاج بشكل كبير للمرضى. الاحتمالات متنوعة: من التعلم العميق- autoonturation للتخطيط الفيزيائي التلقائي. ميزة هذه التقنيات واضحة: يمكن تنفيذ العلاجات بشكل أسرع وأكثر دقة وفردية.

يتم إيلاء اهتمام خاص لهدف تكييف العلاج الإشعاعي بطريقة تجعلها أقصى فعالية ضد الخلايا السرطانية بينما يتم حماية الأنسجة الصحية في نفس الوقت. أوضح هذا PD Dr. Florian Putz ، الطبيب الأول في عيادة الإشعاع ، الذي يقدم تقارير عن التطورات الحالية في العلاج الإشعاعي العالي. إن استخدام أساليب طبية جديدة ، مثل تجسيمي الدماغ عالي الدقة واستخدام تصوير التصوير بالرنين المغناطيسي ، هو مزيد من التقدم الذي يساهم في تحسين النتائج.

ساعات أسئلة عبر الإنترنت للعلاج الإشعاعي

لجميع الأطراف المهتمة ، يقدم المركز الألماني للعلاج المناعي يوم الأربعاء ، 23 يوليو 2025 ، ساعة أسئلة مجانية عبر الإنترنت من الساعة 5:00 مساءً. إلى حوالي الساعة 6:00 مساءً في هذا الحدث ، يتم منح المرضى وأقاربهم الفرصة للحصول على الكثير من المعلومات حول العلاج الإشعاعي وأحدث التقنيات. سيقدم PD Putz نظرة عامة لمدة 30 دقيقة ثم الإجابة على الأسئلة حول وظيفة الدردشة. التسجيل ليس ضروريًا ، يمكن العثور على بيانات الوصول على [الموقع الإلكتروني للعلاج المناعي للمركز الألماني] (https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitteilungen/ansicht/ki-und-innovative- medizinzentechnik-in-der-shrohlentapy/).

الذكاء الاصطناعي في تشخيص السرطان

ليس فقط في العلاج ، ولكن أيضًا في التشخيص ، لدى الذكاء الاصطناعى أصابعها في اللعبة. كل عام ، يتأثر حوالي 500000 شخص في ألمانيا بالسرطان ، مما يجعل البحث عن حلول فعالة مهمة عاجلة. tagesschau عن التقدم في علاج السرطان ، والتي ، مع ذلك ، تسير جنبًا إلى جنب مع عدد متزايد من المرضى والعلاجات المعقدة.

في مركز أبحاث السرطان الألماني في هايدلبرغ ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لتخفيف أخصائيي الأشعة من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات الصورة بسرعة. هناك حاجة ملحة هنا ، لأن أخصائيي الأشعة يتعين عليهم تقييم 6000 إلى 8000 صورة يوميًا. مثال خاص هو خوارزمية لتحليل تسجيلات الرنين المغناطيسي في سرطان البروستاتا ، مما يساعد على تجنب الخزعات غير الضرورية.

الآفاق والتحديات المستقبلية

ومع ذلك ، لا ينبغي التقليل من التحديات في استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب. غالبًا ما تكون مشاكل القبول والثقة المفرطة في التكنولوجيا في الغرفة. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل "صندوق أسود" ، مما يجعل من الصعب فهم النتائج. لذلك قام طبيب الأمراض الجلدية وخبير الذكاء الاصطناعي بتطوير برامج يمكن أن تبرر توصياتهم ، مثل "Urobot" ، والتي حققت نتائج رائعة في الدراسات.

يصبح مثيرًا بشكل خاص في علاج السرطان المخصص. وفقًا للتحقيق في charité ، يدعم Ki تحليل البيانات إلى Tailor -MEEDINGE TOMEDE. تعتمد أساليب العلاج المخصصة هذه على المعلومات الوراثية وخبرة لوحة الورم الجزيئي. يمكن أن تعطي الذكاء الاصطناعى رؤى قيمة هنا ، لكن الخبرة البشرية لا تزال ضرورية.

مع التطور المستمر من الذكاء الاصطناعي في الطب ، نحن فقط في بداية مستقبل واعد. في كل من العلاج الإشعاعي والتشخيص ، لا تزال القدرة التشغيلية لمنظمة العفو الدولية وبحثها من أجل تحسين جودة الرعاية الطبية بشكل مستدام.