人工智能正在彻底改变癌症诊断：病理学的未来从现在开始！

人工智能正在彻底改变癌症诊断：病理学的未来从现在开始！

在德国，每年有超过 140 万人与癌症作斗争，这通常需要住院治疗。肿瘤切除后，对切除的组织进行病理学检查，以确定癌症类型并评估其恶性程度。检查决定可能的化疗措施。但正如埃尔兰根大学医院在当前的通讯中所解释的那样，人工智能 (AI) 的集成具有巨大潜力 [uk-erlangen.de](https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitigungen/ansicht/detail/wie-ki-nahtlos-in-die-pathologische-diagnostik-integriert- Werden-kann/)。

然而，数字化的可能性尚未得到充分利用。虽然 MRI 或超声波等许多成像方法已经通过人工智能进行了评估，但迄今为止对组织病理学标本的分析大多是使用显微镜进行的。在大多数机构中，将组织切片数字化为高分辨率图像尚未成为标准做法。然而，这一过程已经在意大利卡尔塔吉罗的格拉维纳医院常规实施。出现了一个挑战：数字组织切片的异质性，弗劳恩霍夫研究所 scs.fraunhofer.de 也解决了这一问题。样品制备和组织扫描仪的差异通常会导致图像的颜色和分辨率不同。

将人工智能融入病理学

人工智能在病理学领域的整合已经迈出了重要一步。新开发的流程可以将人工智能分析无缝集成到病理科的工作流程中。 PD 博士 Fulvia Ferrazzi 领导了这个创新项目，旨在提高算法的准确性并促进其他部门的常规诊断。组织样本通过制作切片和创建高分辨率数字图像分几个阶段进行处理。通过将信息传输到具有人工智能模型的服务器，人工智能分析自动集成到流程中，彻底改变了计算机显示器上的诊断。

另一个面向未来的目标是自动检测不同的组织类型，例如诊断结直肠腺癌（结肠癌的一种常见类型）。这里使用基于卷积神经网络 (CNN) 等的强大人工智能流程。它们通过示例性图像进行训练，因此可以识别肿瘤和肌肉组织之间的显着差异。然而，正如弗劳恩霍夫研究所的研究人员所表明的那样，提供专家知识仍然是一个耗时的过程。

人工智能和大数据的好处

数字化带来了大量数据，为医学智能解决方案打开了大门。大数据和人工智能是未来的关键术语，也将适用于病理学。数据网络的优势是多种多样的：它们可以实现更高效的决策、个性化治疗和疾病的早期检测。此外，根据弗劳恩霍夫研究所的研究结果，人工智能可以以闪电般的速度分析和组合大量数据，这在临床决策和医学图像处理中具有无价的价值。

总之，人工智能与病理学的整合可以代表诊断领域的决定性进步。即将到来的发展，无论是在技术还是实践层面上，都可能彻底改变癌症检测和治疗，造福许多患者。