Inteligența artificială revoluționează diagnosticarea cancerului: viitorul patologiei începe acum!

Inteligența artificială revoluționează diagnosticarea cancerului: viitorul patologiei începe acum!

În Germania, peste 1,4 milioane de oameni luptă anual împotriva cancerului, care necesită adesea spitalizare. După îndepărtarea tumorii, țesutul îndepărtat este examinat în patologie pentru a determina tipul de cancer și a evalua malignitatea acestuia. Examinarea decide asupra posibilelor măsuri de chimioterapie. Dar există un potențial mare aici în integrarea inteligenței artificiale (AI), după cum explică Spitalul Universitar Erlangen într-o comunicare curentă [uk-erlangen.de](https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitigungen/ansicht/detail/wie-ki-nahtlos-in-die-pathologische-diagnostik-integriert- Werden-kann/).

Cu toate acestea, posibilitățile digitale nu au fost încă exploatate suficient. În timp ce multe metode de imagistică, cum ar fi RMN sau ultrasunete, sunt deja evaluate de AI, analiza specimenelor histopatologice a fost până acum efectuată în cea mai mare parte folosind un microscop. Digitalizarea secțiunilor de țesut în imagini de înaltă rezoluție nu este încă o practică standard în majoritatea instituțiilor. Cu toate acestea, acest proces este deja implementat în mod obișnuit la Spitalul Gravina din Caltagirone, Italia. Apare o provocare: eterogenitatea secțiunilor de țesut digital, așa cum este abordată și la Institutul Fraunhofer scs.fraunhofer.de. Diferențele în pregătirea probelor și scanerele de țesuturi duc adesea la culori și rezoluții diferite în imagini.

Integrarea IA în patologie

Un pas major spre integrarea AI în patologie a fost deja inițiat. Un proces nou dezvoltat face posibilă integrarea perfectă a analizelor AI în fluxul de lucru al departamentului de patologie. PD Dr. Fulvia Ferrazzi conduce acest proiect inovator care are ca scop îmbunătățirea acurateței algoritmilor și promovarea diagnosticelor de rutină în alte departamente. Probele de țesut sunt procesate în mai multe etape prin realizarea de secțiuni și crearea de imagini digitale de înaltă rezoluție. Analiza AI este integrată automat în proces prin transmiterea informațiilor către un server cu modele AI, revoluționând diagnosticarea pe monitoarele computerelor.

Un alt obiectiv orientat spre viitor este detectarea automată a diferitelor tipuri de țesuturi, de exemplu în diagnosticul adenocarcinomului colorectal - un tip comun de cancer de colon. Aici sunt folosite procese AI robuste, bazate, printre altele, pe rețelele neuronale convoluționale (CNN). Acestea sunt antrenate cu imagini exemplare și, prin urmare, pot identifica diferențe semnificative între tumoră și țesutul muscular. Cu toate acestea, furnizarea de cunoștințe de specialitate este încă un proces care necesită timp, așa cum au arătat cercetătorii de la Institutul Fraunhofer.

Beneficiile AI și ale datelor mari

Digitalizarea aduce cu sine cantități mari de date, ceea ce deschide ușa către soluții inteligente în medicină. Big data și AI sunt termenii cheie ai viitorului și vor fi aplicabile și patologiei. Avantajele rețelei de date sunt diverse: permit luarea unor decizii mai eficiente, terapii individualizate și detectarea precoce a bolilor. În plus, AI poate analiza și combina cantități mari de date la viteza fulgerului, ceea ce este de neprețuit în luarea deciziilor clinice și în procesarea imaginilor medicale, conform constatărilor Institutului Fraunhofer iks.fraunhofer.de.

În concluzie, integrarea IA în patologie poate reprezenta un avans decisiv în diagnostic. Evoluțiile viitoare, atât la nivel tehnic, cât și la nivel practic, ar putea revoluționa detectarea și tratamentul cancerului în beneficiul multor pacienți.