L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la diagnosi del cancro: il futuro della patologia inizia ora!

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la diagnosi del cancro: il futuro della patologia inizia ora!

In Germania, ogni anno oltre 1,4 milioni di persone combattono contro il cancro, che spesso richiede il ricovero ospedaliero. Dopo che il tumore è stato rimosso, il tessuto rimosso viene esaminato in patologia per determinare il tipo di cancro e valutarne la malignità. L'esame decide sulle possibili misure chemioterapiche. Ma qui c’è un grande potenziale nell’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI), come spiega l’ospedale universitario di Erlangen in una comunicazione attuale uk-erlangen.de.

Tuttavia, le possibilità digitali non sono ancora state sfruttate a sufficienza. Mentre molti metodi di imaging come la risonanza magnetica o gli ultrasuoni sono già valutati dall’intelligenza artificiale, l’analisi dei campioni istopatologici è stata finora effettuata principalmente utilizzando un microscopio. La digitalizzazione di sezioni di tessuto in immagini ad alta risoluzione non è ancora una pratica standard nella maggior parte delle istituzioni. Tuttavia, questo processo è già implementato di routine presso l’Ospedale Gravina di Caltagirone, in Italia. Sorge una sfida: l’eterogeneità delle sezioni di tessuto digitali, come viene affrontato anche presso l’Istituto Fraunhofer scs.fraunhofer.de. Le differenze nella preparazione del campione e negli scanner dei tessuti spesso portano a colori e risoluzioni variabili nelle immagini.

Integrazione dell'intelligenza artificiale nella patologia

Un passo importante verso l’integrazione dell’IA nella patologia è già stato avviato. Un processo di nuova concezione consente di integrare perfettamente le analisi dell’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro del dipartimento di patologia. La Dott.ssa Fulvia Ferrazzi della PD guida questo progetto innovativo che mira a migliorare l'accuratezza degli algoritmi e promuovere la diagnostica di routine in altri reparti. I campioni di tessuto vengono elaborati in più fasi creando sezioni e creando immagini digitali ad alta risoluzione. L'analisi AI viene automaticamente integrata nel processo trasmettendo le informazioni a un server con modelli AI, rivoluzionando la diagnostica sui monitor dei computer.

Un altro obiettivo orientato al futuro è il rilevamento automatico di diversi tipi di tessuti, ad esempio nella diagnosi dell'adenocarcinoma del colon-retto, un tipo comune di cancro al colon. Qui vengono utilizzati robusti processi di intelligenza artificiale, basati, tra l'altro, su reti neurali convoluzionali (CNN). Questi vengono addestrati con immagini esemplari e possono quindi identificare differenze significative tra tumore e tessuto muscolare. Tuttavia, l’acquisizione di conoscenze specialistiche è ancora un processo che richiede molto tempo, come hanno dimostrato i ricercatori dell’Istituto Fraunhofer.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale e dei big data

La digitalizzazione porta con sé grandi quantità di dati, che aprono la porta a soluzioni intelligenti in medicina. Big data e AI sono i termini chiave del futuro e saranno applicabili anche alla patologia. I vantaggi della messa in rete dei dati sono molteplici: consentono decisioni più efficienti, terapie personalizzate e la diagnosi precoce delle malattie. Inoltre, secondo i risultati dell’Istituto Fraunhofer iks.fraunhofer.de, l’intelligenza artificiale può analizzare e combinare grandi quantità di dati alla velocità della luce, il che ha un valore inestimabile nel processo decisionale clinico e nell’elaborazione delle immagini mediche.

In conclusione, l’integrazione dell’IA nella patologia può rappresentare un progresso decisivo nella diagnostica. I prossimi sviluppi, sia a livello tecnico che pratico, potrebbero rivoluzionare la diagnosi e il trattamento del cancro a beneficio di molti pazienti.