يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تشخيص السرطان: مستقبل علم الأمراض يبدأ الآن!

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تشخيص السرطان: مستقبل علم الأمراض يبدأ الآن!

في ألمانيا، يكافح أكثر من 1.4 مليون شخص سنويًا مرض السرطان، والذي غالبًا ما يتطلب العلاج في المستشفى. بعد إزالة الورم، يتم فحص الأنسجة التي تمت إزالتها في علم الأمراض لتحديد نوع السرطان وتقييم الورم الخبيث. يقرر الفحص تدابير العلاج الكيميائي الممكنة. ولكن هناك إمكانات كبيرة هنا في تكامل الذكاء الاصطناعي (AI)، كما يوضح مستشفى جامعة إرلانجن في رسالة حالية uk-erlangen.de.

ومع ذلك، فإن الإمكانيات الرقمية لم يتم استغلالها بشكل كافٍ بعد. في حين أن العديد من طرق التصوير مثل التصوير بالرنين المغناطيسي أو الموجات فوق الصوتية يتم تقييمها بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن تحليل العينات التشريحية المرضية تم حتى الآن في الغالب باستخدام المجهر. إن تحويل مقاطع الأنسجة إلى صور عالية الدقة ليس ممارسة معتادة بعد في معظم المؤسسات. ومع ذلك، يتم بالفعل تنفيذ هذه العملية بشكل روتيني في مستشفى جرافينا في كالتاجيروني بإيطاليا. وينشأ تحدٍ: عدم تجانس أقسام الأنسجة الرقمية، كما تم تناوله أيضًا في معهد فراونهوفر scs.fraunhofer.de. غالبًا ما تؤدي الاختلافات في تحضير العينات وماسحات الأنسجة الضوئية إلى اختلاف الألوان والدقة في الصور.

دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض

لقد تم بالفعل البدء في خطوة كبيرة نحو تكامل الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض. تتيح العملية المطورة حديثًا دمج تحليلات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير العمل في قسم علم الأمراض. تقود الأستاذة المساعدة الدكتورة فولفيا فيراتزي هذا المشروع المبتكر الذي يهدف إلى تحسين دقة الخوارزميات وتعزيز التشخيص الروتيني في الأقسام الأخرى. تتم معالجة عينات الأنسجة على عدة مراحل عن طريق إنشاء مقاطع وإنشاء صور رقمية عالية الدقة. يتم دمج تحليل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا في العملية عن طريق نقل المعلومات إلى خادم باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يحدث ثورة في التشخيص على شاشات الكمبيوتر.

هدف آخر ذو توجه مستقبلي هو الكشف التلقائي عن أنواع الأنسجة المختلفة، على سبيل المثال في تشخيص سرطان القولون والمستقيم الغدي - وهو نوع شائع من سرطان القولون. تُستخدم هنا عمليات ذكاء اصطناعي قوية، تعتمد، من بين أمور أخرى، على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). يتم تدريبهم باستخدام صور مثالية، وبالتالي يمكنهم تحديد الاختلافات المهمة بين الورم والأنسجة العضلية. ومع ذلك، فإن توفير المعرفة المتخصصة لا يزال عملية تستغرق وقتًا طويلاً، كما أظهر الباحثون في معهد فراونهوفر.

فوائد الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

تجلب الرقمنة معها كميات كبيرة من البيانات، مما يفتح الباب أمام حلول ذكية في الطب. البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي هي المصطلحات الأساسية للمستقبل، وسوف تنطبق أيضًا على علم الأمراض. تتنوع مزايا شبكات البيانات: فهي تتيح اتخاذ قرارات أكثر كفاءة، وعلاجات فردية، والكشف المبكر عن الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل ودمج كميات كبيرة من البيانات بسرعة البرق، وهو أمر لا يقدر بثمن في اتخاذ القرارات السريرية ومعالجة الصور الطبية، وفقًا لنتائج معهد فراونهوفر iks.fraunhofer.de.

في الختام، يمكن أن يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض تقدمًا حاسمًا في التشخيص. ومن الممكن للتطورات القادمة، سواء على المستوى الفني أو العملي، أن تحدث ثورة في الكشف عن السرطان وعلاجه لصالح العديد من المرضى.