A inteligência artificial melhora a utilização de S-Bahn em Hamburgo e Berlim!

Die Deutsche Bahn setzt KI ein, um die Auslastung von S-Bahnen in Hamburg und Berlin in Echtzeit zu prognostizieren.
Deutsche Bahn usa a IA para prever a utilização de S-Bahnen em Hamburgo e Berlim em tempo real. (Symbolbild/MW)

A inteligência artificial melhora a utilização de S-Bahn em Hamburgo e Berlim!

Coburg, Deutschland - O uso da inteligência artificial (IA) no transporte público está se tornando cada vez mais importante, especialmente quando se trata da utilização de trens. Uma nova abordagem que é perseguida pela Deutsche Bahn pretende fornecer aos passageiros informações com precisão sobre a utilização do S-Bahn. Essa estratégia foi apresentada recentemente em uma mensagem do Hamburgo S-Bahn, que aponta que a tecnologia é usada em inúmeras estações em Hamburgo e também em Berlim, que usam barreiras leves para determinar as quantidades de barreiras de passageiros. Segundo Julia Kuhfuß, chefe de "DB Lightgate", a precisão da previsão excede 90 % impressionantes, o que é uma melhoria notável.

Em Berlim, um emocionante projeto piloto para a exibição real da utilização do trem está sendo testado atualmente, que ocorre diretamente na plataforma. Dez sensores foram instalados nas rotas entre Jannowitzbrücke e Hauptbahnhof, bem como entre Tempelhof e Neukölln. Este sistema usa a luz LED, que é completamente inofensiva para os passageiros. Um sistema de semáforo para ocupação é exibido usando os dados determinados a partir dessas medições: sinais verdes muito espaço, o amarelo indica uma utilização média e o vermelho indica um pouco de espaço. Curiosamente, os passageiros agora podem chamar a utilização dos trens via Google Maps, o que facilita o planejamento das viagens.

Sistemas de informação inteligentes em transporte local

A disposição de fornecer informações atuais é crucial para os usuários do transporte público. É aqui que o sistema MobileGuide entra em jogo, que também se baseia em IA e tecnologias modernas. Este sistema permite que o grau de ocupação esperado preveja com precisão. A utilização atual é determinada por transferências de números de entrada e partida após cada partida. Nos casos em que faltam contadores, alternativas como WLAN e sinais Bluetooth dos smartphones são usados ​​para expandir o banco de dados.

Os desafios na disponibilidade de dados exigem uma interação intuitiva de diferentes fontes de informação. O MobileGuide atrai informações precisas de diferentes fluxos de dados, vinculou -o a dados de cronograma e verifica sua plausibilidade. Isso garante que os usuários do transporte público local possam reagir não apenas à situação real, mas também à utilização futura. Deve -se enfatizar que a solução init excede os sistemas convencionais em termos de confiabilidade, o que leva a uma melhor experiência de viagem.

Perspectivas futuras da utilização de trens

Desenvolvimentos na área de utilização de trens são um sinal da progressividade e adaptabilidade do transporte público local. Com a implementação de dados de IA e tempo real, os passageiros agora podem planejar melhor e optar por menos conexões sobrecarregadas. O projeto piloto de utilização de trens em Berlim com um orçamento de 900.000 euros, financiado por Deutsche Bahn e os estados de Berlim e Brandenburg, é avaliado após a fase de teste para decidir sobre as próximas etapas. O Hamburgo S-Bahn mostra com 88 % das estações que possuem anúncios de ocupação sobre a importância dessas informações para os passageiros.

Portanto, permanece emocionante como as tecnologias se desenvolvem e que influência elas terão em nossa mobilidade diária. Definitivamente, há algo em movimento e o futuro do transporte local é moldado pela inovação!

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OrtCoburg, Deutschland
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