Sztuczna inteligencja poprawia wykorzystanie S-Bahn w Hamburgu i Berlinie!

Sztuczna inteligencja poprawia wykorzystanie S-Bahn w Hamburgu i Berlinie!

Coburg, Deutschland - Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w transporcie publicznym staje się coraz ważniejsze, szczególnie jeśli chodzi o wykorzystanie pociągów. Nowe podejście, które jest realizowane przez Deutsche Bahn, ma na celu dostarczenie pasażerów dokładnie informacji o wykorzystaniu S-Bahn. Strategia ta została niedawno zaprezentowana w wiadomości z Hamburga S-Bahn, która wskazuje, że technologia jest używana na wielu stacjach w Hamburgu, a także w Berlinie, które wykorzystują lekkie bariery do określenia ilości barier pasażerskich. Według Julii Kuhfuß, szef „DB Lightgate”, dokładność prognozy przekracza imponującą 90 procent, co jest niezwykłą poprawą.

W Berlinie obecnie testowany jest ekscytujący projekt pilotażowy na realizację wykorzystania pociągu, który odbywa się bezpośrednio na platformie. Na trasach między Jannoowitzbrücke i Hauptbahnhofem zainstalowano dziesięć czujników, a także między Tempelhof i Neukölln. Ten system wykorzystuje światło LED, które jest całkowicie nieszkodliwe dla pasażerów. System światła dla obłożenia jest wyświetlany przy użyciu danych określonych na podstawie tych pomiarów: Zielone sygnały dużo miejsca, żółty wskazuje na średnie wykorzystanie, a czerwony wskazuje trochę miejsca. Co ciekawe, pasażerowie mogą teraz nawet wywoływać wykorzystanie pociągów za pośrednictwem Map Google, co znacznie ułatwia planowanie podróży.

Inteligentne systemy informacyjne w transporcie lokalnym

Chęć dostarczania bieżących informacji ma kluczowe znaczenie dla użytkowników transportu publicznego. W tym miejscu wchodzi system MobileGuide, który opiera się również na sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologiach. Ten system umożliwia precyzyjne przewidywanie oczekiwanego zawodu. Obecne wykorzystanie jest określane przez transfery liczby wejścia i odlotu po każdym odejściu. W przypadkach, gdy brakuje liczników, do rozszerzenia bazy danych używane są alternatywy, takie jak sygnały WLAN i Bluetooth ze smartfonów.

Wyzwania związane z dostępnością danych wymagają intuicyjnej interakcji różnych źródeł informacji. MobileGuide przyciąga precyzyjne informacje z różnych strumieni danych, łączy je z danymi harmonogramowymi i sprawdza ich prawdopodobieństwo. Zapewnia to, że użytkownicy lokalnego transportu publicznego mogą zareagować nie tylko na rzeczywistą sytuację, ale także na przyszłe wykorzystanie. Należy podkreślić, że rozwiązanie init przekracza konwencjonalne systemy pod względem niezawodności, co ostatecznie prowadzi do lepszego wrażenia z podróży.

Przyszłe perspektywy wykorzystania pociągów

Rozwój w dziedzinie wykorzystania pociągów są oznaką postępowania i zdolności adaptacyjnych lokalnego transportu publicznego. Dzięki wdrożeniu danych AI i czasów rzeczywistych pasażerowie mogą teraz lepiej planować i wybierać mniej obciążone połączenia. Pilotowy projekt wykorzystania pociągów w Berlinie z budżetem 900 000 euro, finansowany przez Deutsche Bahn i stany Berlina i Brandenburga, jest oceniany po fazie testowej w celu podjęcia decyzji o kolejnych krokach. Hamburg S-Bahn pokazuje 88 procent stacji, które mają reklamy obłożenia, jak ważne są te informacje dla pasażerów.