L'intelligenza artificiale migliora l'utilizzo di S-Bahn ad Amburgo e Berlino!

L'intelligenza artificiale migliora l'utilizzo di S-Bahn ad Amburgo e Berlino!

Coburg, Deutschland - L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nei trasporti pubblici sta diventando sempre più importante, soprattutto quando si tratta dell'utilizzo dei treni. Un nuovo approccio perseguito da Deutsche Bahn mira a fornire ai passeggeri informazioni precisamente sull'utilizzo di S-Bahn. Questa strategia è stata recentemente presentata in un messaggio dell'Amburgo S-Bahn, che sottolinea che la tecnologia viene utilizzata in numerose stazioni di Amburgo e anche a Berlino, che usano barriere luminose per determinare la quantità di barriere passeggeri. Secondo Julia Kuhfuß, la testa di "DB Lightgate", l'accuratezza delle previsioni supera un impressionante 90 percento, che è un notevole miglioramento.

A Berlino, è attualmente in fase di test di un entusiasmante progetto pilota per la vera display dell'utilizzo del treno, che si svolge direttamente sulla piattaforma. Dieci sensori sono stati installati sulle rotte tra Jannowitzbrücke e Hauptbahnhof, nonché tra Tempelhof e Neukölln. Questo sistema utilizza la luce a LED, che è completamente innocuo per i passeggeri. Un sistema di semafori per l'occupazione viene visualizzato utilizzando i dati determinati da queste misurazioni: i segnali verdi molto spazio, il giallo indica un utilizzo medio e il rosso indica un po 'di spazio. È interessante notare che i passeggeri possono anche anche chiamare l'utilizzo dei treni tramite Google Maps, il che rende la pianificazione dei viaggi considerevolmente più semplice.

sistemi di informazione intelligenti nel trasporto locale

La volontà di fornire informazioni attuali è fondamentale per gli utenti del trasporto pubblico. È qui che entra in gioco il sistema MobileGuide, che si basa anche su AI e tecnologie moderne. Questo sistema consente al grado di occupazione previsto di prevedere con precisione. L'utilizzo attuale è determinato dai trasferimenti di numeri di iscrizione e partenza dopo ogni partenza. Nei casi in cui mancano i contatori, per espandere il database vengono utilizzate alternative come WLAN e Bluetooth segnali di smartphone.

Le sfide nella disponibilità dei dati richiedono un'interazione intuitiva di diverse fonti di informazione. MobileGuide attira informazioni precise da diversi flussi di dati, collegati ai dati del calendario e controlla la loro plausibilità. Ciò garantisce che gli utenti del trasporto pubblico locale possano reagire non solo alla situazione reale, ma anche all'utilizzo futuro. Va sottolineato che la soluzione INIT supera i sistemi convenzionali in termini di affidabilità, che alla fine porta a una migliore esperienza di viaggio.

prospettive future dell'utilizzo del treno

Gli sviluppi nell'area dell'utilizzo dei treni sono un segno della progressività e dell'adattabilità dei trasporti pubblici locali. Con l'implementazione di AI e dati reali, i passeggeri possono ora pianificare meglio e optare per connessioni meno gravate. Il progetto pilota per l'utilizzo dei treni a Berlino con un budget di 900.000 euro, finanziato da Deutsche Bahn e dagli stati di Berlino e Brandeburgo, viene valutato dopo la fase di test per decidere i passaggi successivi. L'Amburgo S-Bahn mostra con l'88 percento delle stazioni che hanno annunci di occupazione di quanto siano importanti queste informazioni per i passeggeri.