A mesterséges intelligencia javítja az S-Bahn felhasználását Hamburgban és Berlinben!

A mesterséges intelligencia javítja az S-Bahn felhasználását Hamburgban és Berlinben!

Coburg, Deutschland - A mesterséges intelligencia (AI) használata a tömegközlekedésben egyre fontosabbá válik, különösen a vonatok felhasználásakor. A Deutsche Bahn által folytatott új megközelítés célja, hogy pontosan információkat nyújtson az utasok számára az S-Bahn felhasználásáról. Ezt a stratégiát a közelmúltban a Hamburg S-Bahn üzenetében mutatták be, amely rámutat arra, hogy a technológiát számos hamburgi és berlini állomáson használják, amelyek könnyű akadályokat használnak az utasok akadályok mennyiségének meghatározására. Julia Kuhfuß, a "DB Lightgate" vezetője szerint az előrejelzési pontosság meghaladja a lenyűgöző 90 százalékot, ami figyelemre méltó javulás.

Berlinben jelenleg tesztelik egy izgalmas kísérleti projektet a vonathasználat valós felhasználásának valódi megjelenítésére, amelyre közvetlenül a platformon zajlanak. Tíz érzékelőt telepítettek a Jannowitzbrücke és a Hauptbahnhof, valamint a Tempelhof és a Neukölln közötti útvonalakra. Ez a rendszer LED -fényt használ, amely teljesen ártalmatlan az utasok számára. Az ezekből a mérésekből meghatározott adatok felhasználásával jelenik meg a kihasználtsághoz szükséges közlekedési lámpatest: A zöld jelek sok helyet, a sárga jelzi a közepes felhasználást, a piros pedig egy kis helyet jelöl. Érdekes, hogy az utasok most is felhívhatják a vonatok felhasználását a Google Maps segítségével, ami az utak tervezését jelentősen megkönnyíti.

Intelligens információs rendszerek a helyi szállításban

A tömegközlekedés felhasználói számára elengedhetetlen a hajlandóság a jelenlegi információkkal történő szolgáltatáshoz. Itt kerül a MobileGuide rendszer játékba, amely az AI és a modern technológiákra is támaszkodik. Ez a rendszer lehetővé teszi, hogy a várt foglalkozás mértéke pontosan megjósolja. A jelenlegi felhasználást minden indulás után a belépési és indulási számok átutalásai határozzák meg. Azokban az esetekben, amikor a számlálók hiányoznak, olyan alternatívákat használnak, mint például a WLAN és a Bluetooth jelek az okostelefonokból az adatbázis bővítéséhez.

Az adatok rendelkezésre állásának kihívásai a különböző információforrások intuitív interakcióját igénylik. A MobileGuide pontos információkat vonz a különböző adatfolyamokból, összekapcsolta azt az ütemtervekkel és ellenőrzi azok valószínűségét. Ez biztosítja, hogy a helyi tömegközlekedés felhasználói nemcsak a tényleges helyzetre, hanem a jövőbeli felhasználásra is reagálhatnak. Hangsúlyozni kell, hogy az init megoldás meghaladja a hagyományos rendszereket a megbízhatóság szempontjából, ami végül jobb utazási élményhez vezet.

A vonathasználat jövőbeli kilátásai

A vonathasználat területén a fejlemények jelzik a helyi tömegközlekedés progresszivitását és alkalmazkodóképességét. Az AI és a valós idő adatok megvalósításával az utasok most jobban megtervezhetik, és választhatják a kevésbé terhelt kapcsolatokat. A Berlinben a vonathasználat kísérleti projektjét 900 000 euró költségvetéssel, a Deutsche Bahn, valamint a Berlin és Brandenburg államok finanszírozásával a teszt szakasza után értékelik, hogy döntsenek a következő lépésekről. A Hamburgi S-Bahn az állomások 88 % -ával mutatja be, amelyben alkalmazási hirdetésekkel rendelkezik, mennyire fontos ez az információ az utasok számára.