L'intelligence artificielle améliore l'utilisation de S-Bahn à Hambourg et à Berlin!

L'intelligence artificielle améliore l'utilisation de S-Bahn à Hambourg et à Berlin!

Coburg, Deutschland - L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les transports publics devient de plus en plus importante, en particulier en ce qui concerne l'utilisation des trains. Une nouvelle approche que Deutsche Bahn vise à fournir aux passagers précisément les informations sur l'utilisation de S-Bahn. Cette stratégie a été récemment présentée dans un message du Hambourg S-Bahn, qui souligne que la technologie est utilisée dans de nombreuses stations à Hambourg et également à Berlin, qui utilisent des barrières légères pour déterminer les quantités de barrières de passagers. Selon Julia Kuhfuß, la tête de "DB Lightgate", la précision des prévisions dépasse 90% de 90%, ce qui est une amélioration remarquable.

À Berlin, un projet pilote passionnant pour l'affichage réel de l'utilisation du train est en cours de test, qui se déroule directement sur la plate-forme. Dix capteurs ont été installés sur les routes entre Jannowitzbrücke et Hauptbahnhof ainsi qu'entre Tempelhof et Neukölln. Ce système utilise la lumière LED, qui est complètement inoffensive aux passagers. Un système de feux de circulation pour l'occupation est affiché à l'aide des données déterminées à partir de ces mesures: les signaux verts sont beaucoup d'espace, le jaune indique une utilisation moyenne et le rouge indique un peu d'espace. Fait intéressant, les passagers peuvent désormais même appeler l'utilisation des trains via Google Maps, ce qui facilite la planification des voyages.

Systèmes d'information intelligents dans le transport local

La volonté de fournir des informations actuelles est cruciale pour les utilisateurs des transports publics. C'est là que le système MobileGuide entre en jeu, qui s'appuie également sur l'IA et les technologies modernes. Ce système permet au degré d'occupation attendu de prédire précisément. L'utilisation actuelle est déterminée par les transferts de numéros d'entrée et de départ après chaque départ. Dans les cas où les compteurs sont manquants, des alternatives telles que les signaux WLAN et Bluetooth des smartphones sont utilisés pour étendre la base de données.

Les défis de la disponibilité des données nécessitent une interaction intuitive de différentes sources d'information. MobileGuide attire des informations précises à partir de différents flux de données, les liées à des données horaires et vérifie leur plausibilité. Cela garantit que les utilisateurs des transports publics locaux peuvent réagir non seulement à la situation réelle, mais aussi à une utilisation future. Il convient de souligner que la solution INIT dépasse les systèmes conventionnels en termes de fiabilité, ce qui conduit finalement à une meilleure expérience de voyage.

Perspectives futures de l'utilisation des trains

Les développements dans le domaine de l'utilisation des trains sont un signe de la progressivité et de l'adaptabilité des transports publics locaux. Avec la mise en œuvre des données d'IA et de temps réel, les passagers peuvent désormais planifier mieux et opter pour des connexions moins chargées. Le projet pilote pour l'utilisation des trains à Berlin avec un budget de 900 000 euros, financé par Deutsche Bahn et les États de Berlin et de Brandebourg, est évalué après la phase de test pour décider des étapes suivantes. Le Hambourg S-Bahn montre avec 88% des stations qui ont des publicités d'occupation à quel point cette information est importante pour les passagers.