Keinotekoinen älykkyys parantaa S-Bahnin käyttöä Hampurissa ja Berliinissä!

Keinotekoinen älykkyys parantaa S-Bahnin käyttöä Hampurissa ja Berliinissä!

Coburg, Deutschland - tekoälyn (AI) käyttö julkisella liikenteellä on yhä tärkeämpää, etenkin kun kyse on junien käytöstä. Uusi lähestymistapa, jota Deutsche Bahn pyrkii tarjoamaan matkustajille tarkasti tietoa S-Bahnin hyödyntämisestä. Tämä strategia esitettiin äskettäin Hampurin S-Bahnin viestillä, jossa huomautetaan, että tekniikkaa käytetään Hampurin lukuisissa asemissa ja myös Berliinissä, jotka käyttävät kevyitä esteitä matkustajien esteiden määrien määrittämiseen. "DB Lightgate" -päällikön Julia Kuhfuß: n mukaan ennusteen tarkkuus ylittää vaikuttavan 90 prosenttia, mikä on huomattava parannus.

Berliinissä junan hyödyntämisen oikean ajanjakson jännittävä pilottiprojekti testataan parhaillaan, joka tapahtuu suoraan alustalla. Jannowitzbrücken ja Hauptbahnhofin sekä Tempelhofin ja Neuköllnin välisille reiteille asennettiin kymmenen anturia. Tämä järjestelmä käyttää LED -valoa, joka on täysin vaaraton matkustajille. Liikennevalojärjestelmä käyttöaste näkyy käyttämällä näistä mittauksista määritettyjä tietoja: Vihreät signaalit paljon tilaa, keltainen osoittaa keskipitkän hyödyntämisen ja punainen osoittaa vähän tilaa. Mielenkiintoista on, että matkustajat voivat nyt jopa kutsua junien käyttöä Google Mapsin kautta, mikä tekee matkojen suunnittelusta huomattavasti helpommaksi.

Älykkäät tietojärjestelmät paikallisessa kuljetuksessa

Halukkuus toimittaa nykyistä tietoa on ratkaisevan tärkeää julkisen liikenteen käyttäjille. Täältä tulee matkapuhelinjärjestelmä, joka riippuu myös AI: sta ja modernista tekniikoista. Tämä järjestelmä mahdollistaa odotetun ammatin asteen ennustamisen tarkasti. Nykyinen hyödyntäminen määritetään pääsy- ja lähtölukujen siirrot jokaisen lähdön jälkeen. Tapauksissa, joissa laskurit puuttuvat, tietokannan laajentamiseen käytetään vaihtoehtoja, kuten WLAN- ja Bluetooth -signaaleja älypuhelimista.

Tietojen saatavuuden haasteet vaativat eri tietolähteiden intuitiivisen vuorovaikutuksen. MobileGuide houkuttelee tarkkoja tietoja eri datavirroista, linkitti sen aikataulutietoihin ja tarkistaa niiden uskottavuuden. Tämä varmistaa, että paikallisen julkisen liikenteen käyttäjät voivat reagoida paitsi todelliseen tilanteeseen myös tulevaisuuden hyödyntämiseen. On korostettava, että init -ratkaisu ylittää tavanomaiset järjestelmät luotettavuuden suhteen, mikä johtaa viime kädessä parempaan matkakokemukseen.

Junan käytön tulevaisuudennäkymät

Kehitys junan käytön alalla on merkki paikallisen julkisen liikenteen asteittaisesta ja sopeutumiskelpoisuudesta. AI- ja Real -Time -tietojen toteuttamisen myötä matkustajat voivat nyt suunnitella paremmin ja valita vähemmän taakkaa yhteyksiä. Deutsche Bahnin ja Berliinin ja Brandenburgin osavaltioiden rahoittama budjetti on 900 000 euroa Berliinin budjetissa, arvioidaan testivaiheen jälkeen seuraavien vaiheiden päättämiseksi. Hampuri S-Bahn osoittaa 88 prosentilla asemista, joilla on käyttöaste, kuinka tärkeät nämä tiedot ovat matkustajille.