Изкуственият интелект подобрява използването на S-Bahn в Хамбург и Берлин!

Изкуственият интелект подобрява използването на S-Bahn в Хамбург и Берлин!

Coburg, Deutschland - Използването на изкуствен интелект (AI) в обществения транспорт става все по -важно, особено що се отнася до използването на влаковете. Нов подход, който се преследва от Deutsche Bahn, има за цел да предостави на пътниците точно информация за използването на S-Bahn. Тази стратегия беше представена наскоро в съобщение от Хамбургския S-Bahn, което посочва, че технологията се използва на многобройни станции в Хамбург, а също и в Берлин, които използват леки бариери, за да определят количествата пътнически бариери. Според Julia Kuhfuß, ръководителят на "DB Lightgate", точността на прогнозата надвишава впечатляващите 90 процента, което е забележително подобрение.

В Берлин се тества вълнуващ пилотен проект за реално време на използването на влака, който се провежда директно на платформата. Десет сензора бяха инсталирани по маршрутите между Jannowitzbrücke и Hauptbahnhof, както и между Tempelhof и Neukölln. Тази система използва LED светлина, която е напълно безобидна за пътниците. Система за светофар за заетост се показва с помощта на данните, определени от тези измервания: Зелените сигнали Много място, Жълтото показва средно използване, а червеното показва малко пространство. Интересното е, че пътниците вече могат дори да извикат използването на влаковете чрез Google Maps, което прави планирането на пътуванията значително по -лесно.

Интелигентни информационни системи в местния транспорт

Желанието за доставка с текуща информация е от решаващо значение за потребителите на обществения транспорт. Тук влиза в игра MobileGuide, която също разчита на AI и съвременните технологии. Тази система позволява очакваната степен на окупация да предвиди точно. Настоящото използване се определя от трансфери на номера за влизане и заминаване след всяко заминаване. В случаите, когато броячите липсват, алтернативи като WLAN и Bluetooth сигнали от смартфони се използват за разширяване на базата данни.

Предизвикателствата в наличието на данни изискват интуитивно взаимодействие на различни източници на информация. MobileGuide привлича точна информация от различни потоци от данни, свързва я с данни за разписание и проверява тяхната правдоподобност. Това гарантира, че потребителите на местния обществен транспорт могат да реагират не само на действителната ситуация, но и на бъдещото използване. Трябва да се подчертае, че решението на init надвишава конвенционалните системи по отношение на надеждността, което в крайна сметка води до по -добро пътуване.

Бъдеща перспектива за използване на влака

Развитието в областта на използването на влака са знак за прогресивност и адаптивност на местния обществен транспорт. С прилагането на AI и реалните данни за времето, пътниците вече могат да планират по -добре и да изберат по -малко обременени връзки. Пилотният проект за използване на влака в Берлин с бюджет от 900 000 евро, финансиран от Deutsche Bahn и щатите Берлин и Бранденбург, се оценява след тестовата фаза, за да се вземе решение за следващите стъпки. Хамбургският S-Bahn показва 88 процента от гарите, които имат реклами за заетост колко важна е тази информация за пътниците.