AI u B2B: 63% vidi velike prilike za učinkovitost i rast!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Kempten (Allgäu) ističe trendove umjetne inteligencije u B2B sektoru: brojke, izazove i buduće izglede za 2025.

Kempten (Allgäu) beleuchtet KI-Trends im B2B-Sektor: Zahlen, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven 2025.
Kempten (Allgäu) ističe trendove umjetne inteligencije u B2B sektoru: brojke, izazove i buduće izglede za 2025.

AI u B2B: 63% vidi velike prilike za učinkovitost i rast!

Što se događa kod kuće? Pogled na trenutačno stanje umjetne inteligencije (AI) u B2B sektoru pokazuje da se odvija temeljna transformacija. Glasno Reforma kreditiranja Važnost umjetne inteligencije u tvrtkama značajno je porasla posljednjih godina. Trenutačno 63% veletrgovaca i proizvođača ocjenjuje umjetnu inteligenciju vrlo relevantnom. Predviđanje za 2025. pokazuje da se očekuje porast ove vrijednosti na nevjerojatnih 85%. Odakle dolazi iznenadni trend?

Povećanje je usko povezano s težnjom za povećanom učinkovitošću i konkurentskim prednostima. AI se smatra ključnom strateškom tehnologijom za optimizaciju procesa, smanjenje troškova i konačno povećanje produktivnosti. Osobito od početka 2024., veće B2B tvrtke povećale su svoju upotrebu umjetne inteligencije. IT sigurnost i IT operacije najčešća su područja primjene – oboje dobivaju na važnosti sa 75% odobravanja.

Sve veća predanost i izazovi

Najčešće korištena AI rješenja nude rješenja u obliku chatbota i virtualnih asistenata, koje koristi 47% tvrtki. Digitalno prepoznavanje dokumenata i upravljanje energijom kontrolirano AI također se sve više koriste. Na pitanje o najvećim izazovima u implementaciji umjetne inteligencije, mnoge su tvrtke odgovorile da su integracija u postojeće sustave i briga o zaštiti podataka glavne prepreke.

Još jedna studija autora K5 zaključuje da 81% anketiranih tvrtki aktivno implementira AI. Glavni motivi ovdje su, slično kao i kod Creditreforma, povećanje učinkovitosti i automatizacija procesa. Više od 60% tvrtki navodi poteškoće s kvalitetom svojih podataka, kao i s integracijom postojećih podataka i ljudskih resursa. Nedostaje li jasan plan razvoja umjetne inteligencije, to će biti posebno izazovno za srednje velike tvrtke.

Kvaliteta podataka kao ključ uspjeha

Pitanje koje si mnogi ljudi moraju postaviti je: Kako korištenje umjetne inteligencije može dovesti do uspjeha? Održivost u provedbi je ključna. Jasna podatkovna strategija i dosljedni podaci od iznimne su važnosti. 86% tvrtki također to vidi na taj način, što potvrđuje potrebu za poboljšanjem kvalitete podataka. Samo 57% tvrtki ima jasne politike korištenja podataka, što potvrđuje istraživanje K5.

Pravi fokus na obuku i jasna strategija upravljanja potrebni su kako bi se ostvario puni potencijal umjetne inteligencije. Tvrtke moraju ulagati u vještine svojih zaposlenika kako bi zadovoljile sve veće zahtjeve u radu s umjetnom inteligencijom. 74% tvrtki planira povećati svoja ulaganja u AI u narednoj godini.

Ukratko, može se vidjeti da je sazrelo vrijeme za sveobuhvatnu strategiju umjetne inteligencije u tvrtkama. Povećanje učinkovitosti, smanjenje troškova i težnja za konkurentskim prednostima više su od pukih fraza; oni su kompas koji vodi tvrtke kroz digitalnu transformaciju. A vrijedi sljedeće: Tko uloži sada, taj je ispred!