AI-revolutie in Ingolstadt: studenten ontwikkelen innovatief transportsysteem

AI-revolutie in Ingolstadt: studenten ontwikkelen innovatief transportsysteem

In de Beierse stad Ingolstadt komen onderzoek, innovatie en een gezonde dosis praktische toepassing samen: een groep studenten van de Technische Universiteit van Ingolstadt (THI) heeft onder leiding van professor Stefanie Schmidtner een hybride systeem ontwikkeld met de naam “Mini-Schanz”. Dit ambitieuze project heeft tot doel de verkeersstromen in de stad te visualiseren en te controleren met behulp van geavanceerde technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie (AI). Gebaseerd op de resultaten van een studentenproject biedt “Mini-Schanz” een realistische weergave en invloed van verkeersstromen.

Wat maakt dit systeem zo bijzonder? De THI-studenten hebben een 3D-geprint stadsmodel gemaakt met een oppervlakte van zes vierkante meter waarop vier plafondprojectoren gesimuleerd verkeer projecteren. Hierdoor kunnen ze realtime communiceren met de verkeerssituatie en direct interventies doorvoeren, zoals wegafsluitingen of aanpassingen aan de verkeersintensiteit. De combinatie van AI-aangedreven gebarenbediening en objectherkenning maakt een intuïtieve bediening van het model mogelijk, wat ideaal is voor het simuleren van stadsverkeersscenario’s.

De uitdaging van het stadsverkeer

Stedelijk vervoer stelt moderne steden voor grote uitdagingen. Verkeersopstoppingen, milieuvervuiling en verkeersongevallen zijn slechts enkele van de problemen die moeten worden aangepakt. Volgens een recent onderzoek staan ​​automobilisten in grote steden jaarlijks ongeveer 100 uur in de file. Terwijl conventionele oplossingen vaak maar in beperkte mate kunnen helpen, is het potentieel van AI zichtbaar in de verkeersleiding. Deze technologie analyseert grote hoeveelheden gegevens in realtime en optimaliseert zo de verkeersstromen, wat ook belangrijk kan zijn voor Ingolstadt.

Neem bijvoorbeeld München: hier optimaliseerde een AI-systeem het schakelen van verkeerslichten in realtime, waardoor de wachttijden op kruispunten met wel 20% werden verminderd. Dergelijke successen moeten ook via de ontwikkelingen bij het THI worden nagestreefd. Bij ‘Mini-Schanz’ werken interdisciplinaire teams aan verschillende modules, variërend van dataverbindingen tot machine learning backends.

Kijkend naar de toekomst

De voordelen van AI-ondersteunde verkeersleiding zijn duidelijk: verhoogde efficiëntie door kortere filetijden, lagere uitstoot door geoptimaliseerde routeplanning en meer veiligheid door vroegtijdige detectie van gevaren. Er zijn echter uitdagingen die moeten worden overwonnen, zoals gegevensbescherming, infrastructuurvereisten en acceptatie door het publiek. Uit een onderzoek blijkt dat 40% van de steden de infrastructuurkosten als de grootste uitdaging ziet, terwijl 35% wijst op gegevensbeveiliging.

Het project “Mini-Schanz” bij THI illustreert niet alleen de innovatieve geest van de studenten, maar laat ook zien dat nieuwe technologieën belangrijke antwoorden kunnen bieden op toekomstige mobiliteitsvragen. Dit maakt niet alleen de weg vrij voor een slimmere stad, maar zorgt ook voor een revolutie in het begrip van de stedelijke ruimte in Beieren.

Samenvattend vertegenwoordigt de combinatie van onderzoek en praktische toepassing in Ingolstadt een indrukwekkend voorbeeld van de vooruitgang van kunstmatige intelligentie in de transportsector. Het valt nog te bezien welke verdere ontwikkelingen uit dit spannende project zullen voortkomen.

Meer over de innovatieve aanpak bij THI leest u in de reportages van Donau koerier En Tuin & Landschap.